zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Kinh Tế - Quản Lý

» Kinh tế học

Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 5 - Nguyễn Ngọc Lam

Chia sẻ: Dsczx Dsczx | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:12

Báo xấu

127
lượt xem 8
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Chương 5 Thủ tục chọn biến nằm trong bài giảng kinh tế lượng nhằm trình bày về các nội dung chính như sau: đưa biến vào một lần, phương pháp loại biến dần, phương pháp đưa vào dần, phương pháp chọn từng bước... bài giảng hữu ích dành cho học viên đang học môn kinh tế lượng.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 5 - Nguyễn Ngọc Lam

Chương 5 THỦ TỤC CHỌN BIẾN www.nguyenngoclam.com
www.themegallery.com 1. ĐƯA BIẾN VÀO MỘT LẦN Đây là phương pháp mặc định (Enter). Tất cả các biến độc lập sẽ đưa một lượt vào phương trình hồi qui. Coefficientsa Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) 26,234 2,319 11,312 ,000 cong suat dong co (HP) -,046 ,016 -,348 -2,783 ,008 trong luong xe (kg) -,009 ,002 -,722 -4,161 ,000 so may (cylinder) ,244 ,536 ,100 ,455 ,651 dung tich dong co (lit) ,178 ,882 ,063 ,202 ,841 a. Dependent Variable: muc tieu thu xang (km/lit) 80
www.themegallery.com 2. Phương pháp loại biến dần. Phương pháp loại biến dần (Backward) thực hiện trường hợp phương trình hồi qui có nhiều biến không có ý nghĩa. Tiêu chuẩn loại ra là kiểm định từng tham số hồi qui:  H 0 : i  0 bi  t  t n k 1, / 2  BBH 0  H1 : i  0 Sbi Khi có nhiều biến cần loại ra thì phương pháp này ưu tiên loại biến có t nhỏ hoặc Sig. lớn ra trước. 81
www.themegallery.com 2. Phương pháp loại biến dần. 82
www.themegallery.com 2. Phương pháp loại biến dần. Coefficients a Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) 26,234 2,319 11,312 ,000 cong suat dong co (HP) -,046 ,016 -,348 -2,783 ,008 trong luong xe (kg) -,009 ,002 -,722 -4,161 ,000 so may (cylinder) ,244 ,536 ,100 ,455 ,651 dung tich dong co (lit) ,178 ,882 ,063 ,202 ,841 2 (Constant) 25,823 1,108 23,315 ,000 cong suat dong co (HP) -,045 ,016 -,341 -2,857 ,006 trong luong xe (kg) -,009 ,002 -,700 -5,307 ,000 so may (cylinder) ,333 ,301 ,137 1,106 ,274 3 (Constant) 25,778 1,109 23,235 ,000 cong suat dong co (HP) -,039 ,015 -,298 -2,634 ,011 trong luong xe (kg) -,008 ,001 -,624 -5,523 ,000 a. Dependent Variable: muc tieu thu xang (km/lit) - Bước 1: Đưa vào tất cả. - Bước 2: Loại biến “dung tich dong co” - Bước 3: Loại biến “so may” 83
www.themegallery.com 3. Phương pháp đưa vào dần Phương pháp đưa vào dần (Forward) được thực hiện tuần tự như sau: - Tìm các hệ số tương qua giữa Y và từng biến Xi. - Ưu tiên biến có mối tương quan mạnh nhất với Y đưa vào mô hình trước. - Sử dụng tiêu chuẩn loại biến để kiểm tra biến đưa vào. Nếu biến bị loại ra thì dừng quá trình đưa vào. biến Xi được đưa vào đầu tiên là biến có mối tương quan. 84
www.themegallery.com 3. Phương pháp đưa vào dần Correlations muc tieu thu cong suat trong luong so may dung tich xang (km/lit) dong co (HP) xe (kg) (cylinder) dong co (lit) muc tieu thu xang (km/lit) Pearson Correlation 1 -,788** -,858** -,681** -,777** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 N 50 50 50 50 50 cong suat dong co (HP) Pearson Correlation -,788** 1 ,786** ,752** ,818** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 N 50 50 50 50 50 trong luong xe (kg) Pearson Correlation -,858** ,786** 1 ,802** ,901** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 N 50 50 50 50 50 so may (cylinder) Pearson Correlation -,681** ,752** ,802** 1 ,941** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 N 50 50 50 50 50 dung tich dong co (lit) Pearson Correlation -,777** ,818** ,901** ,941** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 N 50 50 50 50 50 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). 85
www.themegallery.com 3. Phương pháp đưa vào dần Coefficientsa Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) 25,828 1,176 21,965 ,000 trong luong xe (kg) -,011 ,001 -,858 -11,580 ,000 2 (Constant) 25,778 1,109 23,235 ,000 trong luong xe (kg) -,008 ,001 -,624 -5,523 ,000 cong suat dong co (HP) -,039 ,015 -,298 -2,634 ,011 a. Dependent Variable: muc tieu thu xang (km/lit) - Bước 1: Đưa biến “trong luong xe” - Bước 2: Đưa biến “cong suat dong co” 86
www.themegallery.com 3. Phương pháp đưa vào dần Coefficientsa Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) 25,828 1,176 21,965 ,000 trong luong xe (kg) -,011 ,001 -,858 -11,580 ,000 2 (Constant) 25,778 1,109 23,235 ,000 trong luong xe (kg) -,008 ,001 -,624 -5,523 ,000 cong suat dong co (HP) -,039 ,015 -,298 -2,634 ,011 a. Dependent Variable: muc tieu thu xang (km/lit) - Bước 1: Đưa biến “trong luong xe” - Bước 2: Đưa biến “cong suat dong co” 87
www.themegallery.com 4. Phương pháp chọn từng bước Phương pháp chọn từng bước (Stepwise) là phương pháp kết hợp vừa đưa vào và vừa loại ra. Để tránh việc đưa vào đưa ra lòng vòng ta nên chọn tiêu chuẩn đưa vào nhỏ hơn tiêu chuẩn loại ra. 88
www.themegallery.com 4. Phương pháp chọn từng bước Coefficients a Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) 25,828 1,176 21,965 ,000 trong luong xe (kg) -,011 ,001 -,858 -11,580 ,000 2 (Constant) 25,778 1,109 23,235 ,000 trong luong xe (kg) -,008 ,001 -,624 -5,523 ,000 cong suat dong co (HP) -,039 ,015 -,298 -2,634 ,011 a. Dependent Variable: muc tieu thu xang (km/lit) Ghi chú: - Thông thường các phương pháp sẽ cho mô hình như nhau nhưng không phải lúc nào cũng vậy. - Việc loại bỏ một cách máy móc đôi khi ta bỏ đi những biến quan trọng của mô hình. 89
www.nguyenngoclam.com www.themegallery.com

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.