intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE
 » 
 » 

Bài giảng Phân phối xác suất rời rạc - Cao Hào Thi

Chia sẻ: Codon_10 Codon_10 | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:13

Thêm vào BST
Báo xấu
120
lượt xem 5
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Phân phối xác suất rời rạc tập trung trình bày các vấn đề cơ bản về các biến ngẫu nhiên; các phân phối xác suất rời rạc; giá trị kỳ vọng và phương sai của biến rời rạc;... Hy vọng tài liệu là nguồn thông tin hữu ích cho quá trình học tập và nghiên cứu của các bạn.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Phân phối xác suất rời rạc - Cao Hào Thi

  1. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC 1
  2. NỘI DUNG CHÍNH  Các biến ngẫu nhiên  Các phân phối xác suất rời rạc  Giá trị kỳ vọng và phương sai của biến rời rạc  Phân phối xác suất nhị thức  Phân phối xác suất Poisson 2
  3. BIẾN NGẪU NHIÊN  Biến ngẫu nhiên Một biến ngẫu nhiên là một mô tả bằng số của kết quả của thí nghiệm  Biến ngẫu nhiên rời rạc Một biến ngẫu nhiên rời rạc có thể nhận một số đếm được của các giá trị trong một khoảng 3
  4. BIẾN NGẪU NHIÊN  Biến ngẫu nhiên liên tục Một biến ngẫu nhiên liên tục được giả định có thể nhận mọi giá trị trong một khoảng Mọi giá trị có thể có trong khoảng này 2 3 4 5 6 7 8 X X: height, in feet 4
  5. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC  Phân phối xác suất đối với một biến ngẫu nhiên sẽ mô tả làm thế nào các xác suất được phân phối theo các giá trị của biến ngẫu nhiên  Một phân phối xác suất đối với một biến ngẫu nhiên rời rạc X là một danh sách các giá trị có thể có của biến X và các xác suất tương ứng 5
  6. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC Một phân phối xác suất có thể được trình bày dưới dạng: • Bảng • Đồ thị (Đồ thị tần số) • Công thức (Hàm số) 1/6 x 1 2 3 4 5 6 Xác suất P (x) 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1 2 3 4 5 6 6
  7. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC  Hàm xác suất rời rạc f(x) là một hàm xác định xác suất đối với mỗi giá trị của biến X f(x) = Prob (X=x)  Các điều kiện yêu cầu đối với hàm xác suất rời rạc • 0  f(x)  1 •  f(x) = 1 7
  8. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC Hàm phân phối xác suất rời rạc đều f(x) = 1/n n = số các giá trị có thể có của biến ngẫu nhiên rời rạc 8
  9. GIÁ TRỊ KỲ VỌNG và PHƯƠNG SAI của BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI RẠC  Giá trị kỳ vọng E (x) =  =  x * f(x)  Phương sai Var (x) = 2 =  (x - )2 * f(x) or 2 =  x2 * f(x) - 2  Độ lệch chuẩn   2 9
  10. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT NHỊ THỨC  Một thí nghiệm nhị thức Một thí nghiệm nhị thức có 4 tính chất: • Thí nghiệm gồm có một chuỗi n lần thử tương tự • Hai kết quả có thể có cho mỗi lần thử: thành công và thất bại • Xác suất của thành công, p, không thay đổi ở lần thử này sang lần thử khác. Vì vậy, xác suất của thất bại, 1-p, không thay đổi ở lần thử này sang lần thử khác • Các lần thử độc lập với nhau 10
  11. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT NHỊ THỨC  Hàm xác suất nhị thức n x f ( x )   p 1  p  n  x  x  Giá trị kỳ vọng và phương sai của phân phối xác suất nhị thức • Giá trị kỳ vọng: E(x) =  = np • Phương sai: 2 = np (1-p) 11
  12. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT POISSON  Các tính chất của Thí nghiệm Poisson • Xác suất của một sự kiện sẽ giống nhau cho bất kỳ 2 khoảng có cùng độ dài • Việc xảy ra hay không xảy ra trong 1 khoảng bất kỳ sẽ độc lập với việc xảy ra hay không xảy ra trong 1 khoảng bất kỳ khác 12
  13. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT POISSON  x e   Hàm xác suất Poisson f ( x )  x!  = Giá trị kỳ vọng hay số trung bình của sự kiện trong một khoảng.  Giá trị kỳ vọng và phương sai của phân phối xác suất Poisson  Giá trị kỳ vọng: E(x) =   Phương sai: Var(x) =  13
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2