intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Bài 9 - ĐH Kinh tế Quốc dân

Chia sẻ: Minh Hoa | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:38

60
lượt xem
5
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng "Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 9: Kiểm định giả thiết" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm, kiểm định tham số một tổng thể, kiểm định tham số hai tổng thể, kiểm định phi tham số. Mời các bạn cùng tham khảo.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Bài 9 - ĐH Kinh tế Quốc dân

  1. BÀI 9. KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT ▪ 9.1. Khái niệm ▪ 9.2. Kiểm định tham số một tổng thể ▪ 9.3. Kiểm định tham số hai tổng thể ▪ 9.4. Kiểm định phi tham số LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN – BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ - NEU – www.mfe.edu.vn 168
  2. 9.1. KIỂM ĐỊNH THAM SỐ TỔNG THỂ ▪ Cặp giả thuyết, tiêu chuẩn kiểm định ▪ Các loại sai lầm ▪ Mức ý nghĩa và miền bác bỏ ▪ P-Value ▪ [1] Chương 8, trang 465-470, trang 479 ▪ [2] Chapter 9, pp.346-352, 354-355 ▪ [3] Chapter 9, pp.382-389; 392-394 LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN – BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ - NEU – www.mfe.edu.vn 169
  3. Cặp giả thuyết, tiêu chuẩn kiểm định ▪ Giả thuyết thống kê: Mệnh đề về một vấn đề thống kê nào đó về tổng thể. ▪ Kiểm định tham số: Kết luận về tính đúng / sai của một giả thuyết thống kê đối với tham số tổng thể dựa vào các bằng chứng thực nghiệm. ▪ Ví dụ: ➢ Thu nhập trung bình của người lao động là trên 2000 USD/năm ➢ Tỷ lệ khách quay lại mua hàng lần hai là 50% ➢ Độ dao động của giá vàng trên thị trường tư nhân trong năm qua là chưa đến 30 USD LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN – BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ - NEU – www.mfe.edu.vn 170
  4. Cặp giả thuyết, tiêu chuẩn kiểm định ▪ Bài toán kiểm định giả thuyết thống kê so sánh giá trị tham số  (của tổng thể) và giá trị thực 0 cho trước: H0 : θ = θ0 H0 : θ = θ0 H0 : θ = θ0 ቊ ቊ ቊ H1 : θ > θ 0 H1 : θ < θ 0 H1 : θ ≠ θ 0 ▪ Với mỗi cặp giả thuyết ta có một tiêu chuẩn kiểm định, ký hiệu là 𝐺. ▪ Giá trị của tiêu chuẩn kiểm định G tính trên mẫu là 𝐺𝑞𝑠 LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN – BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ - NEU – www.mfe.edu.vn 171
  5. Ví dụ Viết cặp giả thuyết phù hợp cho các bài toán kiểm định giả thuyết thống kê đối với các nhận định sau: (a) Thu nhập trung bình của người lao động là trên 2000 USD/năm. (a) Tỷ lệ khách quay lại mua hàng lần hai là 50%. (b) Độ dao động của giá vàng trên thị trường trong năm qua là chưa đến 30 USD phải không? (c) Tỷ lệ nữ khách hàng trong ngày của một cửa hàng là ít hơn nam. (d) Mức độ biến động của giá vàng là quá 500 USD2. LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN – BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ - NEU – www.mfe.edu.vn 172
  6. Các sai lầm ▪ Sai lầm loại I: bác bỏ một điều đúng (type I error) ▪ Sai lầm loại II: chấp nhận một điều sai (type II error) Quyết định Tình trạng trên tổng thể 𝐻0 đúng 𝐻0 sai Chấp nhận 𝐻0 Đúng Sai lầm loại II Xác suất=1-α Xác suất=β Bác bỏ 𝐻0 Sai lầm loại I Đúng Xác suất=α Xác suất=1-β ▪ α và β thay đổi trái chiều nhau. LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN – BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ - NEU – www.mfe.edu.vn 173
  7. Mức ý nghĩa và miền bác bỏ ▪ Xác định một miền 𝑊 sao cho nếu 𝐻0 đúng thì xác suất 𝐺 thuộc miền đó là một mức  đủ nhỏ: 𝑃(𝐺  𝑊 | 𝐻0 đú𝑛𝑔) =  ▪ 𝑊 gọi là miền bác bỏ (reject area) ▪ 𝑊 được xác định bởi các giá trị tới hạn (critical value) ▪  gọi là mức ý nghĩa (significant level) ▪ Mức  hay dùng là  =0,01; 0,05; 0,1 LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN – BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ - NEU – www.mfe.edu.vn 174
  8. Quy tắc kiểm định ▪ Cặp giả thuyết 𝐻0 và 𝐻1 ▪ Mẫu cụ thể thì tiêu chuẩn 𝐺 nhận giá trị cụ thể: 𝐺𝑞𝑠 ▪ Mức ý nghĩa  cho trước, tìm được miền bác bỏ 𝑊 ❖ Nếu 𝐺𝑞𝑠  𝑊: bác bỏ 𝐻0 (reject 𝐻0), 𝐻0 là sai, 𝐻1 là đúng ❖ Nếu 𝐺𝑞𝑠  𝑊: chưa có cơ sở bác bỏ 𝐻0 (not reject 𝐻0), 𝐻0 là đúng, 𝐻1 là sai ▪ Kết luận về mệnh đề đã nêu ra. LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN – BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ - www.mfe.neu.edu.vn 175
  9. P-value ▪ P-value là “mức xác suất thấp nhất để bác bỏ 𝐻0” ▪ P-value thường được tính sẵn qua các phần mềm chuyên dụng ▪ Quy tắc kiểm định theo P-value Với mức ý nghĩa  cho trước: ❖ Nếu P-value <  thì bác bỏ 𝐻0 , nhận 𝐻1 ❖ Nếu P-value ≥  thì chưa bác bỏ 𝐻0 LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN – BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ - www.mfe.neu.edu.vn 176
  10. 9.2. KIỂM ĐỊNH THAM SỐ MỘT TỔNG THỂ ▪ Kiểm định trung bình tổng thể ▪ Kiểm định phương sai tổng thể ▪ Kiểm định tần suất tổng thể ▪ [1] Chương 8, trang 471-491, 512-519, 524-527 ▪ [2] Chapter 9, pp. 353-384 ▪ [3] Chapter 9, pp. 390-440; 481-493 LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN – BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ - NEU – www.mfe.edu.vn 177
  11. Kiểm định trung bình tổng thể ▪ Tổng thể phân phối chuẩn 𝑋 ~ 𝑁 (  , 𝜎 2 ) ▪ Tham số  chưa biết, kiểm định so sánh  với số 0 Ba cặp giả thuyết H0 : μ = μ0 H0 : μ = μ0 H0 : μ = μ0 (1)ቊ (2) ൜ 3 ቊ H1 : μ > μ 0 H1 : μ < μ 0 H1 : μ ≠ μ 0 Xét hai trường hợp: ❖ Phương sai tổng thể σ2 đã biết (lý thuyết) ❖ Phương sai tổng thể σ2 chưa biết (thực tế) LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN – BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ - NEU – www.mfe.edu.vn 178
  12. Kiểm định  khi biết σ2 (tự đọc) ഥ −μ X n ▪ Tiêu chuẩn chung 𝑍 = ~ N 0,1 σ H0 : μ = μ0 (1) ቊ H1 : μ > μ 0 Nếu 𝐻0 đúng thì ഥ −μ 0 ) n (X 𝑍= ~ N 0,1 σ 𝑃(𝑍 > 𝑧 𝛼 ) = 𝛼 Miền bác bỏ Wα = Z: Z > z α LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN – BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ - NEU – www.mfe.edu.vn 179
  13. Kiểm định  khi biết σ2 (tự đọc) ഥ −μ X n ▪ Tiêu chuẩn chung 𝑍 = ~ N 0,1 σ H0 : μ = μ0 (2) ቊ H1 : μ < μ 0 Tiêu chuẩn kiểm định ഥ −μ 0 ) n (X 𝑍= ~ N 0,1 σ 𝑃(𝑍 < −𝑧 𝛼 ) = 𝛼 Miền bác bỏ Wα = Z: Z < −z α LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN – BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ - NEU – www.mfe.edu.vn 180
  14. Kiểm định  khi biết σ2 (tự đọc) ഥ −μ X n ▪ Tiêu chuẩn chung 𝑍 = ~ N 0,1 σ H0 : μ = μ0 (3) ቊ H1 : μ ≠ μ 0 ഥ −μ 0 ) n (X 𝑍= ~N 0,1 σ 𝑃( Z > z α/2 )= Miền bác bỏ Wα = Z: Z > z α/2 LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN – BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ - NEU – www.mfe.edu.vn 181
  15. P - value ▪ Với cặp giả thuyết cho trước, mẫu cụ thể ▪ Giá trị quan sát: 𝑍𝑞𝑠 ▪ 𝑃- value của các cặp giả thuyết tính như sau: H0 : μ = μ0 (1) ቊ 𝑃 = 𝑃(𝑍 > 𝑍 𝑞𝑠 ) H1 : μ > μ 0 H0 : μ = μ0 (2) ቊ 𝑃 = 𝑃(𝑍 < 𝑍 𝑞𝑠 ) H1 : μ < μ 0 H0 : μ = μ0 (3) ቊ 𝑃 = 2𝑃(𝑍 >∣ 𝑍 𝑞𝑠 ∣) H1 : μ ≠ μ 0 LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN – BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ - NEU – www.mfe.edu.vn 182
  16. Ví dụ ▪ Ví dụ 9.1. Biết kích thước sản phẩm là biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn với phương sai là 36mm2. Đo ngẫu nhiên 50 sản phẩm tính được trung bình mẫu là 122mm. Với mức ý nghĩa 5% a) Kiểm định giả thuyết kích thước trung bình là trên 120mm b)* Tìm P-value của cặp giả thuyết trong câu (a) c) Kiểm định giả thuyết kích thước trung bình chưa đến 123mm LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN – BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ - NEU – www.mfe.edu.vn 183
  17. Kiểm định  khi chưa biết σ2 𝑋 ~ 𝑁( , 𝜎2) Cặp Miền bác bỏ Tiêu chuẩn giả thuyết 𝑊 𝐻0:  = 0 𝐻1:  > 0 𝐻0:  = 0 𝐻1:  < 0 𝐻0:  = 0 𝐻1:   0 LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN – BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ - NEU – www.mfe.edu.vn 184
  18. Ví dụ ▪ Ví dụ 9.2. Cân ngẫu nhiên 25 sản phẩm khối lượng trung bình là 25,32g và phương sai là 5,28g2. Giả sử khối lượng phân phối chuẩn. Với mức ý nghĩa 5% a) Kiểm định giả thuyết trung bình tổng thể lớn hơn 24g b) Có thể nói khối lượng trung bình là chưa đến 26g hay không? Nếu mức ý nghĩa là 10% thì sao? c) Nhận xét ý kiến cho rằng khối lượng trung bình là khác 26,5g LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN – BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ - NEU – www.mfe.edu.vn 185
  19. Kiểm định phương sai tổng thể 𝑋 ~ 𝑁( , 𝜎2) Cặp Miền bác bỏ Tiêu chuẩn giả thuyết 𝑊 LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN – BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ - NEU – www.mfe.edu.vn 186
  20. Ví dụ ▪ Ví dụ 9.3. Tiêu chuẩn cho độ dao động của khối lượng một loai quả đóng hộp là không được vượt quá 5g. Kiểm tra ngẫu nhiên 50 quả thu hoạch tại một vườn thấy phương sai mẫu của khối lượng quả là 30g2. Với mức ý nghĩa 5%, cho biết mức dao động của khối lượng loại quả tại vườn này là đạt tiêu chuẩn hay không? Giả thiết rằng khối lượng quả là biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn. LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN – BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ - NEU – www.mfe.edu.vn 187
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2