Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 7 - Hoàng Thị Diễm Hương
lượt xem 14
download
Nội dung chính của bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 7 là về ước lượng các số đặc trưng của tổng thể. Bài giảng được biên soạn nhằm cung cấp cho các bạn những kiến thức về ước lượng điểm; ước lượng khoảng; xác định độ tin cậy; xác định kích thước mẫu.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 7 - Hoàng Thị Diễm Hương
- Chương 7 ƯỚC LƯỢNG CÁC SỐ ĐẶC TRƯNG CỦA TỔNG THỂ
- I. ƯỚC LƯỢNG ĐIỂM
- I. ƯỚC LƯỢNG ĐIỂM Các tiêu chuẩn lựa chọn hàm ước lượng: ( lim Pθ n ) ˆ θ
- I. ƯỚC LƯỢNG ĐIỂM Các kết quả: v Tỷ lệ mẫu F là ước lượng không chệch, hiệu quả, vững, hợp lý tối đa của tỷ lệ tổng thể p. v Phương sai mẫu điều chỉnh S2 là ước lượng không chệch, hiệu quả, vững của phương sai tổng thể 2.
- II. ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG
- II. ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG
- II. ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG Ước lượng tỷ lệ: Dựa vào tính chất: 1 n pq F = X i ~ N(p; ) (n 30) n i = 1 n F p Z = ~ N(0,1) pq 12 n 10 Với độ tin cậy (1 - ), 8 6 vì Z ~ N(0,1) nên ta 4 /2 /2 tìm được 1 số z /2 2 0 sao cho: 0 2 4 6 8 10 12 z /
- II. ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG Ước lượng tỷ lệ: F p P( z α/2 z α/2 ) = 1 α pq n � pq pq � � P�F z α/2 . p F + z α/2 . = 1 α � � n n � Khi n lớn và với một 12 10 mẫu cụ thể thì ta có 8 thể xấp xỉ pq bằng 6 4 /2 /2 f(1–f). 2 (z /2) = 0,5 - 0 0 2 4 6 8 z / 10 12
- II. ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG Ước lượng tỷ lệ: Vậy khoảng ước lượng (khoảng tin cậy) của tỷ lệ tổng thể p tương ứng với 1 mẫu cụ thể có dạng: (f - ; f + ), trong đó: f(1 f) đgl độ chính xác ε = z α/2 . n của ước lượng. Suy ra ước 12 10 lượng khoảng 8 phía trái & ước 6 4 /2 /2 lượng khoảng 2 phía phải? 0 z / 0 2 4 6 8 10 12
- II. ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG Ước lượng trung bình: Dựa vào tính chất: 2 1σ n X = X i ~ N(μ; ) (n 30) n i = 1 n Ta có các trường hợp: v n ≥ 30, đã biết. v n ≥ 30, chưa biết. 12 10 v n < 30, đã biết. 8 6 v n < 30, chưa biết. 4 /2 /2 2 0 0 2 4 6 8 10 12 z /
- II. ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG Ước lượng trung bình: 12 v n ≥ 30, đã biết : 10 8 X μ 6 Z = ~ N(0,1) 4 /2 /2 σ 2 0 n 0 2 4 z / 6 8 10 12 Với độ tin cậy (1 - ), vì Z z~ N(0,1) / nên 2ta tìm được 1 số z /2 sao cho: 2 X μ P( z α/2 z α/2 ) = 1 α σ n
- II. ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG Ước lượng trung bình: v n ≥ 30, đã biết : � σ σ � � P�X z α/2 .μ X + z . α/2 = 1 α � � n n� σ 12 ε = z α/2 . 10 n 8 đgl độ chính xác 6 4 /2 /2 của ước lượng. 2 0 0 2 4 6 8 z / 10 12
- II. ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG Ước lượng trung bình: 12 v n ≥ 30, chưa biết : 10 8 X μ 6 Z = ~ T(n 1) 4 /2 /2 S 2 0 n 0 2 4 6 8 10 z / 12 z / 2 2 s ε = z α/2 . n
- II. ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG Ước lượng trung bình: 12 v n < 30, đã biết và 10 8 ĐLNN gốc X có 6 phân phối chuẩn: 4 /2 /2 2 X μ Z = ~ N(0,1) 0 0 2 4 6 8 10 12 σ z / z / 2 n 2 σ ε = z α/2 . n
- II. ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG Ước lượng trung bình: 12 v n < 30, chưa biết và 10 ĐLNN gốc X có phân phối 8 chuẩn: 6 X μ 4 /2 /2 Z = ~ T(n 1) 2 S 0 0 2 4 6 8 10 12 n t /2 t /2 s ε = t α/2 . n
- III. XÁC ĐỊNH ĐỘ TIN CẬY Ước lượng tỷ lệ: f(1 f) Từ công thức: ε = z α/2 . n ε. n z α/2 = Độ tin cậy (1 - ). f(1 f) Ước lượng trung bình: s Từ công thức: ε = z α/2 . n ε. n z α/2 = Độ tin cậy (1 - ). s
- IV. XÁC ĐỊNH KÍCH THƯỚC MẪU Ước lượng tỷ lệ: f(1 f) Từ công thức: ε = z α/2 . n 2 f(1 f) n = (z α/2 ) . 2 ε Ước lượng trung bình: s Từ công thức: ε = z α/2 . n 2 2 s n = (z α/2 ) . 2 ε
- Tổng kết chương 7 • Ước lượng điểm của trung bình, phương sai, tỷ lệ tổng thể? • Khoảng ước lượng của trung bình, tỷ lệ tổng thể? • Xác định độ tin cậy? • Xác định kích thước mẫu?
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Dãy phép thử Bernoulli - Nguyễn Thị Hồng Nhung
16 p | 358 | 43
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất – thống kê toán học: Chương 1 - Các khái niệm các công thức cơ bản
42 p | 234 | 21
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất: Chương 1
32 p | 154 | 10
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Nguyễn Như Quân
32 p | 153 | 9
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 4 - Đại học Kinh tế Quốc dân
16 p | 180 | 6
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 1: Khái niệm cơ bản của lý thuyết xác suất
69 p | 26 | 5
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Bài 4 - ĐH Kinh tế Quốc dân
30 p | 53 | 4
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Phần 1 - Cao Tấn Bình
35 p | 28 | 3
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê toán - Chương 1: Biến cố - Các công thức tính xác suất
58 p | 73 | 3
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Bài 3 - ĐH Kinh tế Quốc dân
18 p | 86 | 3
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Bài 2 - ĐH Kinh tế Quốc dân
26 p | 74 | 2
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - ThS. Nguyễn Thị Thùy Trang
89 p | 60 | 2
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê - TS. Nguyễn Như Lân
8 p | 24 | 2
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 1 - Lê Phương
30 p | 8 | 1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất: Chương 1 - Trường ĐH Sư phạm Hà Nội
64 p | 6 | 1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất: Chương 2 - Trường ĐH Sư phạm Hà Nội
92 p | 11 | 1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất: Chương 3 - Trường ĐH Sư phạm Hà Nội
94 p | 5 | 1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất: Chương 4 - Trường ĐH Sư phạm Hà Nội
77 p | 12 | 1
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn