
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 8 - Phạm Thị Hồng Thắm
lượt xem 9
download

Chương 8 Kiểm định giả thuyết thống kê, trong chương này người học sẽ lần lượt đi vào tìm hiểu nội dung kiến thức về: Các khái niệm, kiểm định tham số, kiểm định phi tham số.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 8 - Phạm Thị Hồng Thắm
- Chương 8: KI M Đ NH GI THUY T TH NG KÊ CÁC KHÁI NI M KI M Đ NH THAM S KI M Đ NH PHI THAM S
- CÁC KHÁI NI M
- CÁC KHÁI NI M Gi thuy t th ng kê Tiêu chu n ki m đ nh Mi n bác b gi thuy t Quy t c ki m đ nh gi thuy t Các sai l m m c ph i Th t c ki m đ nh gi thuy t
- Gi thuy t th ng kê
- Gi thuy t th ng kê Đ nh nghĩa Gi thuy t th ng kê là gi thuy t v d ng phân ph i xác su t c a bi n ng u nhiên v các tham s đ c trưng c a bi n ng u nhiên ho c v tính đ c l p c a các bi n ng u nhiên. Gi thuy t th ng kê đư c ký hi u là H0 .
- Gi thuy t th ng kê Đ nh nghĩa Gi thuy t th ng kê là gi thuy t v d ng phân ph i xác su t c a bi n ng u nhiên v các tham s đ c trưng c a bi n ng u nhiên ho c v tính đ c l p c a các bi n ng u nhiên. Gi thuy t th ng kê đư c ký hi u là H0 . Ví d Khi nghiên c u nhu c u th trư ng X v m t lo i hàng hóa nào đó, ta có th có các gi thuy t: H0 : X phân ph i chu n H0 : Nhu c u trung bình µ = 50 t n/tháng. H0 : Nhu c u X và giá Y là đ c l p.
- Gi thuy t th ng kê ng v i m i gi thuy t g c H0 , luôn t n t i m t m nh đ đ i l p, g i là gi thuy t đ i, ký hi u H1 . H0 và H1 t o nên m t c p gi thuy t th ng kê.
- Gi thuy t th ng kê ng v i m i gi thuy t g c H0 , luôn t n t i m t m nh đ đ i l p, g i là gi thuy t đ i, ký hi u H1 . H0 và H1 t o nên m t c p gi thuy t th ng kê. Ví d Ti p ví d 1 ta có gi thuy t đ i c a t ng H0 tương ng: H1 : X không phân ph i chu n. H1 : µ > 50; H1 : µ < 50; H1 : µ = 50. H1 : X và Y ph thu c.
- Gi thuy t th ng kê ng v i m i gi thuy t g c H0 , luôn t n t i m t m nh đ đ i l p, g i là gi thuy t đ i, ký hi u H1 . H0 và H1 t o nên m t c p gi thuy t th ng kê. Ví d Ti p ví d 1 ta có gi thuy t đ i c a t ng H0 tương ng: H1 : X không phân ph i chu n. H1 : µ > 50; H1 : µ < 50; H1 : µ = 50. H1 : X và Y ph thu c. Vì các gi thuy t th ng kê có th đúng ho c sai nên c n ki m đ nh, t c là tìm ra k t lu n v tính th a nh n đư c hay không th a nh n đư c c a gi thuy t đó.
- Tiêu chu n ki m đ nh
- Tiêu chu n ki m đ nh Đ ki m đ nh m t gi thuy t th ng kê H0 , t t ng th l p m u ng u nhiên: W = (X1 , X2 ,. . . , Xn ) và ch n l p th ng kê: G = f (X1 , X2 , . . . , Xn , θ0 ) trong đó θ0 liên quan đ n gi thuy t c n ki m đ nh, và th ng kê G có quy lu t phân ph i xác su t xác đ nh n u H0 đúng.
- Tiêu chu n ki m đ nh Đ ki m đ nh m t gi thuy t th ng kê H0 , t t ng th l p m u ng u nhiên: W = (X1 , X2 ,. . . , Xn ) và ch n l p th ng kê: G = f (X1 , X2 , . . . , Xn , θ0 ) trong đó θ0 liên quan đ n gi thuy t c n ki m đ nh, và th ng kê G có quy lu t phân ph i xác su t xác đ nh n u H0 đúng. G đư c g i là tiêu chu n ki m đ nh gi thuy t.
- Tiêu chu n ki m đ nh Đ ki m đ nh m t gi thuy t th ng kê H0 , t t ng th l p m u ng u nhiên: W = (X1 , X2 ,. . . , Xn ) và ch n l p th ng kê: G = f (X1 , X2 , . . . , Xn , θ0 ) trong đó θ0 liên quan đ n gi thuy t c n ki m đ nh, và th ng kê G có quy lu t phân ph i xác su t xác đ nh n u H0 đúng. G đư c g i là tiêu chu n ki m đ nh gi thuy t. Giá tr c a tiêu chu n ki m đ nh G đư c tính trên m t m u c th đư c g i là giá tr quan sát c a tiêu chu n ki m đ nh. Gqs = f (x1 , x2 , . . . , xn , θ0 )
- Mi n bác b gi thuy t
- Mi n bác b gi thuy t Khi đã ch n đư c tiêu chu n ki m đ nh G, các giá tr c a nó đư c chia thành 2 t p h p không giao nhau:
- Mi n bác b gi thuy t Khi đã ch n đư c tiêu chu n ki m đ nh G, các giá tr c a nó đư c chia thành 2 t p h p không giao nhau: Mi n bác b gi thuy t, Wα , bao g m các giá tr c a G t i đó gi thuy t H0 b bác b .
- Mi n bác b gi thuy t Khi đã ch n đư c tiêu chu n ki m đ nh G, các giá tr c a nó đư c chia thành 2 t p h p không giao nhau: Mi n bác b gi thuy t, Wα , bao g m các giá tr c a G t i đó gi thuy t H0 b bác b . ¯ Mi n không bác b gi thuy t, Wα , bao g m các giá tr c a G t i đó gi thuy t H0 không b bác b .
- Mi n bác b gi thuy t Khi đã ch n đư c tiêu chu n ki m đ nh G, các giá tr c a nó đư c chia thành 2 t p h p không giao nhau: Mi n bác b gi thuy t, Wα , bao g m các giá tr c a G t i đó gi thuy t H0 b bác b . ¯ Mi n không bác b gi thuy t, Wα , bao g m các giá tr c a G t i đó gi thuy t H0 không b bác b . Mi n bác b Wα đư c xây d ng theo nguyên t c sau: Xu t phát t m t xác su t α khá bé cho trư c (≤ 0,05), có th tìm đư c mi n Wα sao cho: P(G ∈ Wα /H0 ) = α
- Mi n bác b gi thuy t Khi đã ch n đư c tiêu chu n ki m đ nh G, các giá tr c a nó đư c chia thành 2 t p h p không giao nhau: Mi n bác b gi thuy t, Wα , bao g m các giá tr c a G t i đó gi thuy t H0 b bác b . ¯ Mi n không bác b gi thuy t, Wα , bao g m các giá tr c a G t i đó gi thuy t H0 không b bác b . Mi n bác b Wα đư c xây d ng theo nguyên t c sau: Xu t phát t m t xác su t α khá bé cho trư c (≤ 0,05), có th tìm đư c mi n Wα sao cho: P(G ∈ Wα /H0 ) = α V i đi u ki n H0 đúng, xác su t đ G nh n giá tr thu c mi n Wα b ng α.
- Mi n bác b gi thuy t Khi đã ch n đư c tiêu chu n ki m đ nh G, các giá tr c a nó đư c chia thành 2 t p h p không giao nhau: Mi n bác b gi thuy t, Wα , bao g m các giá tr c a G t i đó gi thuy t H0 b bác b . ¯ Mi n không bác b gi thuy t, Wα , bao g m các giá tr c a G t i đó gi thuy t H0 không b bác b . Mi n bác b Wα đư c xây d ng theo nguyên t c sau: Xu t phát t m t xác su t α khá bé cho trư c (≤ 0,05), có th tìm đư c mi n Wα sao cho: P(G ∈ Wα /H0 ) = α V i đi u ki n H0 đúng, xác su t đ G nh n giá tr thu c mi n Wα b ng α. α đư c g i là m c ý nghĩa c a ki m đ nh.

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Dãy phép thử Bernoulli - Nguyễn Thị Hồng Nhung
16 p |
374 |
43
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất: Chương 1
32 p |
158 |
10
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 1: Khái niệm cơ bản của lý thuyết xác suất
69 p |
33 |
5
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 1: Mở đầu
43 p |
7 |
2
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 2: Biến cố và xác suất
35 p |
7 |
2
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê - TS. Nguyễn Như Lân
8 p |
32 |
2
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Bài 2 - ĐH Kinh tế Quốc dân
26 p |
77 |
2
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - ThS. Nguyễn Thị Thùy Trang
89 p |
71 |
2
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 7: Mẫu ngẫu nhiên
20 p |
2 |
1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 5: Biến ngẫu nhiên hai chiều
10 p |
4 |
1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 4: Biến ngẫu nhiên liên tục và phân phối xác suất
31 p |
2 |
1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 8: Ước lượng tham số
22 p |
5 |
1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 3: Biến ngẫu nhiên rời rạc và phân phối xác suất
23 p |
46 |
1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất: Chương 4 - Trường ĐH Sư phạm Hà Nội
77 p |
17 |
1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất: Chương 3 - Trường ĐH Sư phạm Hà Nội
94 p |
15 |
1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất: Chương 2 - Trường ĐH Sư phạm Hà Nội
92 p |
18 |
1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất: Chương 1 - Trường ĐH Sư phạm Hà Nội
64 p |
8 |
1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 9: Kiểm định giả thuyết
34 p |
2 |
1


Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn
