Chöông trình Giaûng daïy Kinh teá Fulbright<br />
Nieân khoùa 2003-2004<br />
<br />
Phöông phaùp phaân tích<br />
Baøi ñoïc<br />
<br />
Nhaäp moân kinh teá löôïng vôùi caùc öùng duïng<br />
Chöông 12: Bieán phuï thuoäc ñònh tính<br />
vaø giôùi haïn<br />
<br />
CHÖÔNG 12<br />
<br />
Bieán Phuï Thuoäc Ñònh Tính Vaø Giôùi Haïn<br />
Trong taát caû caùc chuû ñeà ñaõ thaûo luaän tröôùc ñaây, chuùng ta ñeàu xem xeùt caùc giaù trò cuûa moät bieán<br />
phuï thuoäc nhö theå chuùng thay ñoåi lieân tuïc. Tuy nhieân, nhieàu tình huoáng xuaát hieän khoâng phaûi laø<br />
tröôøng hôïp nhö vaäy. Ví duï, giaû söû chuùng ta mong muoán laäp moâ hình ra quyeát ñònh mua cuûa moät<br />
hoä gia ñình, cuï theå hôn, quyeát ñònh coù neân mua moät chieác xe hôi hay khoâng. Taïi thôøi ñieåm khaûo<br />
saùt, moät gia ñình naøo ñoù hoaëc seõ mua hoaëc khoâng mua moät chieác xe. Trong tình huoáng naøy,<br />
chuùng ta coù moät bieán phuï thuoäc ñònh tính – töùc laø, ta seõ cho ra giaù trò 1 neáu hoä gia ñình naøy<br />
mua xe vaø giaù trò 0 neáu khoâng mua. Nhöõng quyeát ñònh cuûa caùc hoä gia ñình khaùc ví duï nhö coù<br />
mua moät ngoâi nhaø, ñoà trang trí noäi thaát, duïng cuï ñieän, hoaëc nhöõng haøng hoùa laâu beàn khaùc hay<br />
khoâng laø nhöõng ví duï maø bieán phuï thuoäc coù theå laø moät bieán giaû. Trong thò tröôøng lao ñoäng,<br />
quyeát ñònh coù gia nhaäp löïc löôïng lao ñoäng, sa thaûi moät nhaân vieân, hoaëc tham gia vaøo coâng ñoaøn<br />
hay khoâng laø nhöõng ví duï cuûa caùc loaïi bieán phuï thuoäc nhò nguyeân. Trong nhöõng tröôøng hôïp naøy,<br />
dieãn giaûi cuûa bieán phuï thuoäc naøy ñoù laø moät phöông phaùp xaùc suaát maø noù nhaän giaù trò 0 hoaëc 1,<br />
maëc duø giaù trò lyù thuyeát coù theå laø baát kyø giaù trò trung gian naøo.<br />
Trong Chöông 7, chuùng ta ñaõ giôùi thieäu caùc bieán giaû (hoaëc laø bieán nhò nguyeân) vaø moâ taû söï<br />
höõu duïng cuûa chuùng trong vieäc coù ñöôïc nhöõng taùc ñoäng cuûa caùc bieán ñoäc laäp ñònh löôïng leân<br />
bieán phuï thuoäc. Caùc vaán ñeà ñaëc bieät naûy sinh khi bieán phuï thuoäc laø bieán nhò nguyeân. Nhöõng moâ<br />
hình coù caùc bieán phuï thuoäc loaïi naøy ñöôïc xem nhö nhöõng moâ hình löïa choïn rôøi raïc hay nhöõng<br />
moâ hình phaûn öùng ñònh tính.<br />
Bieán phuï thuoäc cuõng coù theå coù nhieàu daïng khaùc maø chuùng khoâng lieân tuïc. Ví duï, trong ví<br />
duï mua xe, giaû söû, trong moät thôøi ñoaïn cho tröôùc, chuùng ta lieân heä chi phí cho moät xe vôùi moät soá<br />
bieán quyeát ñònh ví duï nhö thu nhaäp vaø ñoä lôùn cuûa gia ñình. Trong ví duï nhö vaäy, bieán phuï thuoäc<br />
seõ lieân tuïc, nhöng vôùi moät böôùc nhaûy lôùn ôû ñieåm 0 – chi phí seõ laø 0 neáu hoä gia ñình khoâng mua<br />
xe. Do ñoù, maãu coù theå bao goàm moät soá quan saùt vôùi giaù trò 0 cuøng vôùi nhöõng giaù trò haøng ngaøn.<br />
Tình huoáng naøy cuõng caàn phaûi coù moät daïng phaân tích ñaëc bieät. Caùc bieán phuï thuoäc cuûa loaïi naøy<br />
ñöôïc bieát ñeán nhö laø nhöõng bieán phuï thuoäc giôùi haïn. Chöông naøy xem xeùt ñeán nhöõng vaán ñeà<br />
ñaëc bieät xuaát phaùt töø caùc bieán phuï thuoäc ñònh tính vaø giôùi haïn vaø nhöõng kyõ thuaät caàn thieát ñeå<br />
giaûi quyeát caùc vaán ñeà naøy. Bôûi vì phöông phaùp söû duïng ôû ñaây laø nguyeân lyù thích hôïp cöïc ñaïi (moâ<br />
taû trong phaàn phuï luïc cuûa Chöông 2 vaø 3), maø noù vöôït xa phaïm vi cuûa quyeån saùch naøy, neân ôû<br />
ñaây chæ giôùi thieäu phaàn môû ñaàu cho nhöõng chuû ñeà naøy. Tuy nhieân, nhöõng ví duï thöïc nghieäm ñöôïc<br />
trình baøy ñeå minh hoïa cho nhöõng kyõ thuaät ñoù. Ñeå bieát theâm chi tieát veà caùc phöông phaùp, xem<br />
Green (2000), Maddala (1983), vaø Amemiya (1981), GRETL, SHAZM, vaø Eviews veà nhöõng leänh<br />
caàn thieát cho nhöõng kyõ thuaät naøy.<br />
<br />
12.1 Moâ Hình Xaùc Suaát Tuyeán Tính (hoaëc Löïa Choïn Nhò Nguyeân)<br />
Ramu Ramanathan<br />
<br />
1<br />
<br />
Thuc Doan/Hao Thi<br />
<br />
Chöông trình Giaûng daïy Kinh teá Fulbright<br />
Nieân khoùa 2003-2004<br />
<br />
Phöông phaùp phaân tích<br />
Baøi ñoïc<br />
<br />
Nhaäp moân kinh teá löôïng vôùi caùc öùng duïng<br />
Chöông 12: Bieán phuï thuoäc ñònh tính<br />
vaø giôùi haïn<br />
<br />
Trong ví duï mua xe, ñaët Yt laø xaùc suaát maø moät hoä gia ñình cuï theå naøo ñoù (thöù t trong maãu) seõ<br />
mua xe trong naêm cho tröôùc. Xt laø thu nhaäp cuûa hoä gia ñình. Xem xeùt moâ hình hoài qui ñôn Yt =<br />
α + βXt + ut. Maëc daàu dieãn dòch cuûa Yt laø moät xaùc suaát, nhöng giaù trò quan saùt ñöôïc cuûa moät hoä<br />
gia ñình hoaëc baèng 0 hoaëc baèng 1 bôûi vì, trong giai ñoaïn khaûo saùt, hoä gia ñình hoaëc seõ mua xe<br />
hoaëc khoâng mua xe. Do ñoù, bieán phuï thuoäc ôû ñaây coù daïng nhò nguyeân. Caùc moâ hình nhö vaäy<br />
ñöôïc bieát ñeán nhö moâ hình xaùc suaát tuyeán tính hoaëc moâ hình löïa choïn nhò nguyeân. Taïi sao<br />
vieäc naøy laïi gaây neân nhöõng vaán ñeà? Taïi sao khoâng öôùc löôïng α vaø β baèng caùch laáy hoài qui<br />
bieán giaû Y theo moät haèng soá vaø thu nhaäp? Caâu traû lôøi seõ ñöôïc chæ ra ngay sau ñaây ñoù laø trong<br />
tröôøng hôïp cuûa bieán giaû, caùc phaàn dö seõ laø phöông sai cuûa sai soá thay ñoåi, vaø do ñoù öùng duïng<br />
cuûa OLS seõ mang laïi nhöõng giaù trò öôùc löôïng khoâng hieäu quaû.<br />
Goïi pt laø xaùc suaát ñeå cho Yt = 1, hoaëc cuõng töông ñöông vôùi, ut = 1 – α – βXt (xem Baûng<br />
12.1). Vaø 1 – pt laø xaùc suaát ñeå cho Yt = 0, hoaëc ut = - α – βXt. Do ñoù bieán ngaãu nhieân ut khoâng<br />
tuaân theo phaân phoái chuaån, maø chuùng thöôøng ñöôïc giaû ñònh laø nhö vaäy, maø laø phaân phoái nhò<br />
thöùc (xem Phaàn 2.1) chæ vôùi hai giaù trò. Giaù trò mong ñôïi cuûa ut phaûi baèng zero, vaø do ñoù ta coù<br />
0 = E(ut) = pt (1 – α – βXt) + (1 – pt)( - α – βXt)<br />
Giaûi phöông trình naøy tìm pt, ta ñöôïc pt = α + βXt. Phöông sai cuûa ut( σ t2 ) laø E( ut2 ) bôûi vì E(ut)<br />
= 0. Theo ñònh nghóa,<br />
<br />
σ t2 = pt (1 – α – βXt)2 + (1 – pt)( - α – βXt)2<br />
= pt(1 – pt)2 + (1 – pt) pt2 = pt(1 – pt)<br />
lôïi duïng döõ kieän α + βXt = pt. Töø ñaây σ t2 = (1 – α – βXt)(α + βXt), maø chuùng thay ñoåi theo t, vì<br />
vaäy taïo ra phöông sai cuûa sai soá thay ñoåi cuûa caùc sai soá ut.<br />
Baûng 12.1 Phaân Phoái Xaùc Suaát Cuûa ut<br />
ut<br />
1 – α – β Xt<br />
– α – β Xt<br />
<br />
Xaùc suaát<br />
pt<br />
1 – pt<br />
<br />
Ngay caû khi giaû thieát chuaån cuûa ut bò vi phaïm, thì nhöõng giaù trò öôùc löôïng cuûa α vaø<br />
β khoâng thieân leäch vaø nhaát quaùn nhöng khoâng hieäu quaû bôûi vì hieän töôïng phöông sai cuûa sai<br />
soá thay ñoåi. Caùc kieåm ñònh giaû thuyeát chuû yeáu phuï thuoäc vaøo söï chuaån hoùa. Tuy nhieân, chuùng<br />
ta coù theå daãn chöùng ñònh lyù giôùi haïn trung taâm (Tính Chaát 2.7b), phaùt bieåu raèng neáu nhieàu bieán<br />
ngaãu nhieân ñöôïc phaân phoái moät caùch ñoàng nhaát, thì giaù trò trung bình seõ gaàn chuaån ngay caû khi<br />
caùc bieán ngaãu nhieân ban ñaàu khoâng phaûi laø chuaån. Bôûi vì caùc giaù trò öôùc löôïng OLS laø nhöõng<br />
toå hôïp tuyeán tính cuûa nhöõng bieán nhö vaäy, neân söï chuaån hoùa cuõng seõ ñöôïc duy trì cho nhöõng<br />
côõ maãu lôùn. Tuy nhieân, bôûi vì phöông sai cuûa sai soá thay ñoåi laøm maát hieäu löïc cuûa nhöõng kieåm<br />
ñònh, neân chuùng khoâng coøn giaù trò nöõa. Nhö ñaõ thaáy trong Chöông 8 laø chuùng ta coù theå nhaän<br />
Ramu Ramanathan<br />
<br />
2<br />
<br />
Thuc Doan/Hao Thi<br />
<br />
Chöông trình Giaûng daïy Kinh teá Fulbright<br />
Nieân khoùa 2003-2004<br />
<br />
Phöông phaùp phaân tích<br />
Baøi ñoïc<br />
<br />
Nhaäp moân kinh teá löôïng vôùi caùc öùng duïng<br />
Chöông 12: Bieán phuï thuoäc ñònh tính<br />
vaø giôùi haïn<br />
<br />
ñöôïc nhöõng giaù trò öôùc löôïng gaàn hieäu quaû baèng caùch söû duïng thuû tuïc bình phöông toái thieåu<br />
troïng soá (WLS) ôû ñaây, mieãn laø chuùng ta coù theå nhaän ñöôïc caùc giaù trò öôùc löôïng cuûa σ t2 . Söû<br />
ˆ<br />
ˆ<br />
duïng nhöõng giaù trò öôùc löôïng OLS α vaø β , chuùng ta coù theå öôùc löôïng phöông sai phaàn dö nhö<br />
sau<br />
<br />
ˆ<br />
ˆ<br />
ˆ<br />
ˆ<br />
ˆ<br />
ˆ<br />
ˆ<br />
σ t2 = ( α + β Xt)(1 - α - β Xt) = Yt (1 - Yt )<br />
ˆ<br />
Baây giôø, chuùng ta coù theå ñaët wt = 1/ σ t vaø aùp duïng bình phöông toái thieåu troïng soá nhö<br />
caùch ñaõ ñöôïc moâ taû trong chöông 8. Tuy nhieân, moät vaán ñeà tieàm aån seõ naûy sinh khi giaù trò tieân<br />
ˆ<br />
ˆ<br />
ñoaùn Yt laø 0 hoaëc 1, hoaëc ñieåm naøo ñoù naèm ngoaøi khoaûng 0 vaø 1. Trong tröôøng hôïp naøy, σ t2<br />
seõ khoâng mang giaù trò döông. Khoâng coù moät söï ñaûm baûo naøo laø OLS seõ khoâng taïo ra nhöõng giaù<br />
trò öôùc ñoaùn khoâng theå chaáp nhaän ñöôïc nhö vaây. Tuy nhieân, khi ñieàu ñoù xaûy ra, chuùng ta coù theå<br />
hieäu chænh laïi thuû tuïc chuùt ít. Neáu giaù trò σ t2 öôùc ñoaùn khoâng coù giaù trò döông, ñaët wt baèng<br />
zero. Ñieàu naøy töông ñöông vôùi vieäc boû qua nhöõng quan saùt nhö vaäy. Caùc böôùc öôùc löôïng moät<br />
moâ hình xaùc suaát tuyeán tính nhö sau:<br />
Böôùc 1<br />
Böôùc 2<br />
<br />
Öôùc löôïng moâ hình baèng thuû tuïc bình phöông toái thieåu thoâng thöôøng vaø nhaän ñöôïc<br />
ˆ<br />
nhöõng giaù trò öôùc ñoaùn cuûa bieán phuï thuoäc ( Yt ).<br />
ˆ<br />
ˆ<br />
ˆ<br />
Öôùc löôïng phöông sai phaàn dö σ t2 = Yt (1 - Yt ),<br />
<br />
Böôùc 3<br />
<br />
ˆ<br />
ˆ<br />
Xaây döïng troïng soá cho quan saùt thöù t khi wt = 1/ σ t , vôùi ñieàu kieän σ t2 döông. Neáu<br />
ˆ<br />
σ t2 baèng 0 hoaëc aâm, ñaët wt baèng 0 .<br />
<br />
Böôùc 4<br />
<br />
Nhaän ñöôïc giaù trò öôùc löôïng bình phöông toái thieåu troïng soá (xem Phaàn 8.3) söû<br />
duïng wt nhö troïng soá cho quan saùt thöù t.<br />
<br />
Nhö ñaõ ñeà caäp ñeán, bôûi vì nhöõng giaù trò öôùc ñoaùn khoâng ñöôïc ñaûm baûo laø naèm giöõa 0 vaø<br />
1 (ngay caû sau khi aùp duïng WLS), neân moâ hình naøy ngaøy nay khoâng ñöôïc söû duïng nhieàu nöõa.<br />
<br />
12.2 Moâ Hình Ñôn Vò Xaùc Suaát (Probit)<br />
Moät löïa choïn khaùc vôùi moâ hình xaùc suaát tuyeán tính ñöôïc moâ taû trong phaàn tröôùc laø moâ hình<br />
ñôn vò xaùc suaát. Ñeå minh hoïa raèng moâ hình naøy khoâng coù nhöõng nhöôïc ñieåm cuûa moâ hình<br />
tröôùc, xem xeùt moät ví duï cuûa moät nhaân vieân cuûa moät coâng ty quyeát ñònh coù neân tham gia<br />
nghieäp ñoaøn hay khoâng. Giaû thieát theo phaân tích ñôn vò xaùc suaát laø coù moät phöông trình phaûn<br />
öùng döôùi daïng Yt* = α + βXt + ut, vôùi Xt laø bieán coù theå quan saùt ñöôïc nhöng Yt* laø bieán khoâng<br />
u<br />
theå quan saùt ñöôïc. t laø phaân phoái chuaån chuaån hoùa. Nhöõng gì chuùng ta quan saùt ñöôïc trong<br />
<br />
σ<br />
<br />
thöïc teá laø Yt, noù mang giaù trò 1 neáu Yt* > 0 vaø baèng 0 neáu caùc giaù trò khaùc. Do ñoù chuùng ta coù<br />
<br />
Yt = 1<br />
Ramu Ramanathan<br />
<br />
neáu α + βXt + ut > 0<br />
3<br />
<br />
Thuc Doan/Hao Thi<br />
<br />
Chöông trình Giaûng daïy Kinh teá Fulbright<br />
Nieân khoùa 2003-2004<br />
<br />
Phöông phaùp phaân tích<br />
Baøi ñoïc<br />
<br />
Yt = 0<br />
<br />
Nhaäp moân kinh teá löôïng vôùi caùc öùng duïng<br />
Chöông 12: Bieán phuï thuoäc ñònh tính<br />
vaø giôùi haïn<br />
<br />
neáu α + βXt + ut ≤ 0<br />
<br />
Neáu chuùng ta kyù hieäu F(z) laø haøm xaùc suaát tích luõy cuûa phaân phoåi chuaån chuaån hoùa, töùc<br />
laø, F(z) = P(Z ≤ z), thì<br />
<br />
− α − βX t <br />
P (Yt = 1) = P (ut > – α – βXt) = 1 – F <br />
<br />
σ<br />
<br />
<br />
− α − βX t <br />
P (Yt = 0) = P (ut ≤ – α – βXt) = F <br />
<br />
σ<br />
<br />
<br />
Maät ñoä xaùc suaát keát hôïp cuûa maãu caùc quan saùt (goïi laø haøm thích hôïp trong phuï luïc Chöông 2)<br />
do vaäy ñöôïc cho bôûi<br />
<br />
L=<br />
<br />
− α − βX t <br />
− α − βX t <br />
∏ 1 − F <br />
<br />
σ<br />
σ<br />
Yt =1 <br />
<br />
<br />
<br />
∏ F<br />
<br />
<br />
Yt =0<br />
<br />
vôùi ∏ kyù hieäu tích soá cuûa caùc soá haïng. Öôùc löôïng thoâng soá α vaø β baèng caùch cöïc ñaïi bieåu thöùc<br />
naøy, maø noù roõ raøng khoâng tuyeán tính giöõa caùc thoâng soá vaø khoâng theå öôùc löôïng baèng nhöõng<br />
chöông trình hoài qui thoâng thöôøng. Nhöõng chöông trình nhö LIMDEP, Eviews, GRETL,<br />
SHAZAM, PROBIT, MIDAS, vaø SAS coù theå thöïc hieän vieäc toái öu phi tuyeán ñaëc bieät caàn thieát<br />
ôû ñaây.<br />
Moät Ví Duï Thöïc Nghieäm: Moâ Hình Ñôn Vò Xaùc Suaát Ñoái Vôùi Haønh Vi Chöông Trình<br />
Truyeàn Hình<br />
Foster and Hull (1986) söû duïng phaân tích ñôn vò xaùc suaát ñeå laäp moâ hình quyeát ñònh xem moät<br />
chöông trình truyeàn hình coù neân ñaêng kyù vôùi Maõ Truyeàn Hình cuûa Hieäp Hoäi Quoác Gia veà Phaùt<br />
Thanh Truyeàn Hình (NAB) hay khoâng. Maãu döõ lieäu cho 89 chöông trình truyeàn hình thöông<br />
maïi cuûa Myõ ñöôïc baùn ra töø giöõa thaùng Gieâng 1976 ñeán thaùng Ba 1982, khi NAB taïm hoaõn<br />
nhöõng ñieàu khoaûn quaûng caùo coù maõ.<br />
Ñaët Ct* laø danh muïc nhöõng khuyeán khích cuûa chöông trình thöù t tuaân theo maõ soá, maø noù<br />
phuï thuoäc vaøo moät soá ñaëc tính. Moâ hình söû duïng bôûi Foster vaø Hull nhö sau (boû qua chæ soá t ôû<br />
döôùi):<br />
C* = β1 + β2A + β3Ca + β4Nc + β5Y + β6V + + β7N<br />
+ β8Cpo + β9%∆CP + β10T + ut<br />
vôùi C = 1 neáu C* > 0 vaø baèng 0 neáu caùc giaù trò khaùc. Caùc bieán giaûi thích nhö sau (xem baøi baùo<br />
goác ñeå bieát theâm chi tieát veà nhöõng bieán naøy cuõng nhö raát nhieàu nhöõng moâ hình khaùc ñöôïc öôùc<br />
löôïng bôûi nhöõng taùc giaû naøy):<br />
<br />
A<br />
Ca<br />
Nc<br />
Y<br />
<br />
=<br />
=<br />
=<br />
=<br />
<br />
Soá löôïng khaùn giaû cuûa chöông trình<br />
Phaàn traêm hoä gia ñình khu vöïc thò tröôøng chæ ñònh (DMA) coù truyeàn hình caùp<br />
Soá chöông trình truyeàn hình thöông maïi lôùn coù theå xem ñöôïc<br />
Thu nhaäp ñaàu ngöôøi trong khu vöïc<br />
<br />
Ramu Ramanathan<br />
<br />
4<br />
<br />
Thuc Doan/Hao Thi<br />
<br />
Chöông trình Giaûng daïy Kinh teá Fulbright<br />
Nieân khoùa 2003-2004<br />
<br />
V<br />
N<br />
Cpo<br />
CP<br />
T<br />
<br />
=<br />
=<br />
=<br />
=<br />
=<br />
<br />
Phöông phaùp phaân tích<br />
Baøi ñoïc<br />
<br />
Nhaäp moân kinh teá löôïng vôùi caùc öùng duïng<br />
Chöông 12: Bieán phuï thuoäc ñònh tính<br />
vaø giôùi haïn<br />
<br />
1 neáu traïm truyeàn hình coù keânh VHF, 0 neáu keânh khaùc<br />
1 neáu traïm truyeàn hình laø maïng löôùi chi nhaùnh, 0 neáu tröôøng hôïp khaùc<br />
Chæ soá cuûa hieäu quaû phoái hôïp tieàm taøng<br />
Chæ soá khaùc cuûa hieäu quaû phoái hôïp tieàm taøng<br />
Soá thaùng töø ngaøy baùn ñeán thaùng Ba 1982<br />
<br />
Moâ hình öôùc löôïng laø (vôùi giaù trò tuyeät ñoái cuûa caùc tæ soá t trong ngoaëc ñôn)<br />
<br />
^<br />
C* = - 3,281 + 0,015A + 0,008Ca – 0,113Nc + 0,380Y – 0,551V<br />
(1,22)<br />
<br />
(3,02)<br />
<br />
(0,55)<br />
<br />
(1,29)<br />
<br />
(1,90)<br />
<br />
(1,42)<br />
<br />
+ 1,081N – 0,002CP0 + 0,0003%∆CP + 0,004T<br />
(2,12)<br />
<br />
(0,11)<br />
<br />
(0,02)<br />
<br />
(0,42)<br />
<br />
Neáu nhöõng taùc ñoäng phoái hôïp laø quan troïng, chuùng ta coù theå mong muoán Cpo, %∆CP, vaø T coù<br />
taùc ñoäng ñoàng bieán yù nghóa leân xaùc suaát cuûa vieäc ñaêng kyù vôùi Maõ Truyeàn Hình; töùc laø, β8, β9,<br />
vaø β10 seõ döông. Tuy nhieân, khi caùc taùc giaû kieåm ñònh giaû thuyeát khoâng cho raèng β8 =β9 = β10<br />
= 0, noù khoâng theå bò baùc boû ôû möùc 10 phaàn traêm. Neáu taát caû caùc bieán khoâng coù yù nghóa bò loaïi<br />
khoûi töø phöông trình ñaëc tröng, thì moâ hình öôùc löôïng nhö sau:<br />
<br />
^<br />
C* = - 3,450 + 0,013A + 0,347Y – 0,982N<br />
(2,45)<br />
<br />
(2,93)<br />
<br />
(1,92)<br />
<br />
(2,57)<br />
<br />
Nhöõng giaù trò soá cuûa hoài qui naøy khoâng coù moät dieãn dòch cuï theå naøo. Tuy nhieân, chuùng ta coù<br />
theå keát luaän raèng soá löôïng khaùn giaû truyeàn hình caøng cao hoaëc laø thu nhaäp bình quaân ñaàu<br />
ngöôøi trong khu vöïc caøng cao, thì khaû naêng ñaêng kyù truyeàn hình vôùi Maõ Truyeàn Hình NAB<br />
caøng cao. Töông töï nhö vaäy, maïng löôùi chi nhaùnh coù moät aûnh höôûng ñoàng bieán leân khaû naêng<br />
ñaêng kyù. Nhöõng bieán khaùc trong moâ hình ban ñaàu khoâng coù taùc ñoäng moät caùch yù nghóa leân cô<br />
hoäi ñaêng kyù traïm truyeàn hình maõ.<br />
<br />
12.3 Moâ Hình Logit<br />
Trong Phaàn 6.12, chuùng ta ñaõ giôùi thieäu moâ hình logit (cuõng ñöôïc bieát ñeán döôùi teân moâ hình<br />
logistic) vaø cho thaáy söï höõu duïng cuûa moâ hình khi bieán phuï thuoäc chæ nhaän giaù trò giöõa 0 vaø 1<br />
(hoaëc laø töø 0 ñeán 100, neáu döôùi daïng phaàn traêm). Moâ hình logistic coù daïng phöông trình nhö<br />
sau:<br />
P <br />
= α + βX + u<br />
ln <br />
1 − P <br />
<br />
<br />
(12.1)<br />
<br />
vôùi P laø giaù trò cuûa bieán phuï thuoäc töø 0 ñeán 1. Nguyeân do coù daïng naøy coù theå ñöôïc thaáy baèng<br />
caùch giaûi phöông trình tìm P (tröôùc tieân laáy muõ cuûa caû hai veá). Tieáp theo chuùng ta thu ñöôïc giaù<br />
trò P nhö sau:<br />
<br />
P=<br />
Ramu Ramanathan<br />
<br />
1<br />
1+ e<br />
5<br />
<br />
−(α + βX + u )<br />
<br />
(12.2)<br />
Thuc Doan/Hao Thi<br />
<br />
Thêm vào BST
Báo xấu
Download
Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ
