Bài giảng Quản lý vận hành - Module A: Công cụ ra quyết định

Chia sẻ: Tằng Túy | Ngày: | Loại File: PPT | Số trang:29

Thêm vào BST

Báo xấu

65
lượt xem 7
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Module A trình bày về công cụ ra quyết định. Những điểm chính trong chương này gồm có: Tiến trình làm quyết định trong vận hành, những nguyên tắc cơ bản của ra quyết định, bảng quyết định, cây quyết định. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm các nội dung chi tiết.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Quản lý vận hành - Module A: Công cụ ra quyết định

Quản lý Vận hành Công cụ ra quyết định Module A Transparency Masters to accompany © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, Heizer/Render – Principles of Operations A-1 N.J. 07458 Management, 5e, and Operations Management, 7e
Những điểm chính Tiến trình làm quyết định trong vận hành Những nguyên tắc cơ bản của ra quyết định Bảng quyết định Ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn Ra quyết định trong điều kiện rủi ro Ra quyết định trong điều kiện chắc chắn Giá trị kỳ vọng của thông tin hoàn hảo (EVPI) Cây quyết định Một cây quyết định phức tạp hơn Transparency Masters to accompany © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, Heizer/Render – Principles of Operations A-2 N.J. 07458 Management, 5e, and Operations Management, 7e
Các mục tiêu học tập Khi học xong chương này bạn sẽ có thể: Nhận biết được hoặc định nghĩa: Cây quyết định và bảng quyết định Giá trị tiền tệ cao nhất Giá trị kỳ vọng của thông tin hoàn hảo Các quyết định liên tiếp nhau hay dãy quyết định Mô tả hoặc giải thích: Ra quyết định trong điều kiện chắc chắn Ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn Ra quyết định trong điều kiện rủi ro Transparency Masters to accompany © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, Heizer/Render – Principles of Operations A-3 N.J. 07458 Management, 5e, and Operations Management, 7e
Các mô hình, và các kỹ thuật trong quản trị theo khoa học Có thể giúp nhà quản trị: ị Hiểu thấu đáo hơn bản chất của các mối quan hệ trong kinh doanh Tìm ra những cách tốt hơn để ước định giá trị trong các mối quan hệ như thế; và Tìm ra cách làm giảm, hoặc ít ra hiểu, sự không chắc chắn bao quanh các kế hoạch và hành động trong kinh doanh Transparency Masters to accompany © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, Heizer/Render – Principles of Operations A-4 N.J. 07458 Management, 5e, and Operations Management, 7e
Các bước tạo nên quyết định tốt Xác định vấn đề và và các nhân tố ảnh hưởng Thiết lập tiêu chuẩn quyết định Lựa chọn công cụ (mô hình) ra quyết định Nhận ra và đánh giá các phương án sử dụng công cụ (mô hình) ra quyết định Lựa chọn phương án tốt nhất Thực hiện quyết định Đánh giá kết quả Transparency Masters to accompany © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, Heizer/Render – Principles of Operations A-5 N.J. 07458 Management, 5e, and Operations Management, 7e
Mô hình Ít tốn kém và gây ra sự phá vỡ hơn là thử nghiệm với hệ thống thế giới thực Cho phép nhà quản lý vận hành đặt loại câu hỏi “Nếu … thì sao” Được xây dựng cho các vấn đề trong quản trị và khuyến khích yếu tố đầu vào quản trị Buộc phải có cách tiếp cận thích hợp và có hệ thống về phân tích vấn đề Đòi hỏi nhà quản trị phải cụ thể về các ràng buộc và các mục tiêu có liên quan đến vấn đề Giúp làm giảm thời gian cần thiết trong việc ra quyết định Transparency Masters to accompany A-6 © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, Heizer/Render – Principles of Operations N.J. 07458 Management, 5e, and Operations Management, 7e
Mặt hạn chế của mô hình chúng có thể tốn rất nhiều tiền và cần nhiều thời gian để phát triển và thử nghiệm thường bị lạm dụng và hiểu sai (và lo ngại) vì sự phức tạp về mặt toán học và lôgic có khuynh hướng hạ thấp vai trò và giá trị của thông tin không thể định lượng được thường có giả định đơn giản hoá quá mức các biến trong thế giới thực Transparency Masters to accompany © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, Heizer/Render – Principles of Operations A-7 N.J. 07458 Management, 5e, and Operations Management, 7e
Tiến trình làm quyết định Phân tích định lượng Lôgic Dữ liệu quá khứ Nghiên cứu tiếp thị Vấn đề Phân tích khoa học Quyết định Mô hình hoá Phân tích định tính Các xúc cảm Trực giác Kinh nghiệm và động cơ cá nhân Những tin đồn Transparency Masters to accompany © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, Heizer/Render – Principles of Operations A-8 N.J. 07458 Management, 5e, and Operations Management, 7e
Cách trình bày một vấn đề cần quyết định Cây quyết định Kết quả Bảng quyết định Trạng thái tự nhiên Phương án Vấn đề cần quyết định Transparency Masters to accompany © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, Heizer/Render – Principles of Operations A-9 N.J. 07458 Management, 5e, and Operations Management, 7e
Những nguyên tắc cơ bản của lý thuyết ra quyết định Ba loại mô hình ra quyết định: Ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn Ra quyết định trong điều kiện rủi ro Ra quyết định trong điều kiện chắc chắn Transparency Masters to accompany © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, Heizer/Render – Principles of Operations A-10 N.J. 07458 Management, 5e, and Operations Management, 7e
Những nguyên tắc cơ bản của lý thuyết ra quyết định – tiếp theo Các thuật ngữ: Phương án: đường lối hành động hoặc lựa chọn Trạng thái tự nhiên: biến cố mà người ra quyết định không kiểm soát được Các ký hiệu sử dụng trong cây quyết định:  Nút quyết định mà từ đó một trong số các phương án có thể được chọn  Nút trạng thái tự nhiên mà từ trong số đó một trạng thái tự nhiên sẽ xảy ra Transparency Masters to accompany © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, Heizer/Render – Principles of Operations A-11 N.J. 07458 Management, 5e, and Operations Management, 7e
Cây quyết định Getz Products Thị trường hứa hẹn Một nút trạng thái tự nhiên 1 h à Thị trường không hứa hẹn y n n â l ớ Một nút quyết X áy Thị trường hứa hẹn m định Xây nhà máy nhỏ 2 Kh Thị trường không hứa hẹn làm ông g ì Transparency Masters to accompany © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, Heizer/Render – Principles of Operations A-12 N.J. 07458 Management, 5e, and Operations Management, 7e
Bảng quyết định Trạng thái tự nhiên Phương án Trạng thái 1 Trạng thái 2 Phương án 1 Kết quả 1 Kết quả 2 Phương án 2 Kết quả 3 Kết quả 4 Transparency Masters to accompany © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, Heizer/Render – Principles of Operations A-13 N.J. 07458 Management, 5e, and Operations Management, 7e
Ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn Maximax (cực đại của cực đại) Chọn phương án cực đại kết quả tối đa của mọi phương án (Tiêu chuẩn lạc quan) Maximin (cực đại của cực tiểu) Chọn phương án cực đại kết quả tối thiểu của mọi phương án (Tiêu chuẩn bi quan) Equally likely (cơ hội xảy ra như nhau) – Chọn phương án có kết quả trung bình cao nhất. Transparency Masters to accompany © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, Heizer/Render – Principles of Operations A-14 N.J. 07458 Management, 5e, and Operations Management, 7e
Ví dụ – Ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn Trạng thái tự nhiên Thị trường Thị trường Max Min Trung bình Phương án hứa hẹn không hứa hẹn theo dòng theo dòng theo dòng Xây nhà 200.000$ 180.000$ 200.000$ 180.000$ 10.000$ máy lớn Xây nhà 100.000$ 20.000$ 100.000$ 20.000$ 40.000$ máy nhỏ Không làm gì 0$ 0$ 0$ 0$ 0$ Maximax Maximin Equally likely Transparency Masters to accompany © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, Heizer/Render – Principles of Operations A-15 N.J. 07458 Management, 5e, and Operations Management, 7e
Quyết định 1. Chọn maximax là xây dựng một nhà máy lớn. Đây là cực đại của các số cực đại theo từng dòng hay phương án. 2. The maximin là không làm gì hết. Đây là cực đại của các số cực tiểu theo từng dòng hay phương án. 3. Chọn equally likely là xây dựng một nhà máy nhỏ. Đây là cực đại của các kết quả trung bình theo từng phương án. Phương pháp này giả định rằng tất cả các kết quả cho bất kỳ phương án nào đều có cơ hội xảy ra như nhau. Transparency Masters to accompany © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, Heizer/Render – Principles of Operations A-16 N.J. 07458 Management, 5e, and Operations Management, 7e
Ra quyết định trong đều kiện rủi ro Tình huống cần quyết định theo xác suất Các trạng thái tự nhiên có xác suất xảy ra Chọn phương án có giá trị tiền tệ kỳ vọng (EMV) lớn nhất EMV = Tiền lời bình quân của phương án nếu quyết định được lặp lại nhiều lần Transparency Masters to accompany © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, Heizer/Render – Principles of Operations A-17 N.J. 07458 Management, 5e, and Operations Management, 7e
Phương trình giá trị tiền tệ kỳ vọng Số lượng các trạng thái tự nhiên Giá trị của thu hoạch N EMV ( Aj ) = Xi *P (Xi ) Xác suất của thu i =1 hoạch = X1 *P (X1 ) + X2 *P (X2 )+ ... +XN *P (XN ) Phương án i Transparency Masters to accompany © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, Heizer/Render – Principles of Operations A-18 N.J. 07458 Management, 5e, and Operations Management, 7e
Ví dụ – Ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn Trạng thái tự nhiên Phương án Thị trường Thị trường Giá trị hứa hẹn không hứa kỳ vọng P(0,5) hẹn P(0,5) Xây dựng 200.000$ 180.000$ 10.000$ nhà máy lớn Xây dựng 100.000$ 20.000$ 40.000$ Lựa chọn nhà máy nhỏ tốt nhất Không làm gì 0$ 0$ 0$ Transparency Masters to accompany © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, Heizer/Render – Principles of Operations A-19 N.J. 07458 Management, 5e, and Operations Management, 7e
Giá trị kỳ vọng của thông tin hoàn hảo (EVPI) EVPI đặt ra giá tối đa mà người mua bằng lòng trả cho thông tin bổ sung EVPI là giá trị kỳ vọng trong điều kiện chắc chắn trừ EMV cực đại Transparency Masters to accompany © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, Heizer/Render – Principles of Operations A-20 N.J. 07458 Management, 5e, and Operations Management, 7e