Bài giảng Lý thuyết và xác suất thống kê Toán: Chương 8 - ĐH Kinh tế TP. HCM

Chia sẻ: Dat Dat | Ngày: | Loại File: PPT | Số trang:97

Thêm vào BST

Báo xấu

174
lượt xem 20
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Lý thuyết và xác suất thống kê Toán: Chương 8 giới thiệu tới các bạn những kiến thức về kiểm định giả thuyết thống kê. Bài giảng bao gồm những nội dung về những khái niệm, kiểm định giả thiết về trung bình tổng thể; kiểm định giả thiết về tỷ lệ tổng thể; kiểm định giả thiết về phân phối xác suất của đại lượng ngẫu nhiên; kiểm định giả thiết về tính độc lập của hai dấu hiệu;... Mời các bạn tham khảo.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Lý thuyết và xác suất thống kê Toán: Chương 8 - ĐH Kinh tế TP. HCM

I CÁC KHÁI NIỆM 1 Giả thiết thống kê:
Giả thiết thống kê là những giả thiết nói về các tham số, phân phối xác suất, tính đôc lập. . . của các đại lượng ngẫu nhiên. Việc tìm ra kết luận bác bỏ hay chấp nhận một giả thiết gọi làø kiểm định giả thiết thống kê.
Thí dụ: Trong một báo cáo nói rằng: năng suất lúa trung bình của tỉnh Y năm 2013 là 6,8 tấn/ha thì có thể coi đó là một giả thiết thống kê, giả thiết này nói về một tham số (kỳ vọng toán) của đ.l.n.n biểu thị năng suất lúa của tỉnh này.
Dựa vào số liệu của một mẫu điều tra về năng suất lúa của tỉnh này và qui tắc kiểm định để đưa ra một kết luận là bác bỏ hay chấp nhận giả thiết trên.
Khi đặt giả thiết thống kê cần lưu ý:  Giả thiết đặt ra sao cho khi chấp nhận hoặc bác bỏ nó sẽ có tác dụng trả lời được câu hỏi mà bài toán thực tế đặt ra.
 Giả thiết đặt ra thường mang nghĩa :”không khác nhau”, hoặc “khác mà không có ý nghĩa” hoặc “bằng nhau”.
Giả thiết đặt ra như vậy gọi là giả thiết cần kiểm định. (Hay giả thiết không null hypothesis). ký hiệu là H0 . Một mệnh đề đối lập với H0 gọi là giả thiết đối và được ký hiệu là H1
Chẳng hạn: H0: = 0; H1: 0 ( là tham số của đ.l.n.n; 0 là giá trị đã biết). Nếu kiểm định giả thiết với giả thiết đối có dạng như trên được gọi là kiểm định giả thiết hai phía. (Vì miền bác bỏ nằm về hai phía của miền chấp nhận)
Giả thiết đối dạng: 0 thường được áp dụng khi ta chưa biết rõ trong thực tế > 0 Nh ưng hay 0 thì ta có thể đặt giả thiết đối dạng: > 0.
Hoặc ta biết được chiều hướng là
Nếu giả thiết đối có dạng H1: > 0 thì được gọi là kiểm định giả thiết về phía bên phải (vì miền bác bỏ nằm về phía bên phải của miền chấp nhận).
Nếu giả thiết đối có dạng H1:
Nhiệm vụ của lý thuyết kiểm định giả thiết thống kê là: Bằng thực nghiệm (thông qua mẫu cụ thể) kiểm tra tính đúng (sai) của giả thiết H0.
2 Mức ý nghĩa, miền bác bỏ Với bé tùy ý có thể tìm được miền W mà P(Z W ) = . Miền W được gọi là miền bác bỏ giả thiết H0.
tùy thuộc vào tầm quan trọng của vấn đề kiểm định. Trong thực tế thường chọn trong khoảng (1%; 5%). được gọi là mức ý nghĩa của kiểm định.
Nếu z W thì ta bác bỏ giả thiết H0 thừa nhận H1 Nếu z W thì ta chấp nhận H0. * Lưu ý: Khi nói “chấp nhận H0” điều đó không có nghĩa là giả thiết H0 là đúng mà chỉ có nghĩa là với số liệu của mẫu ta chưa đủ cơ sở (chưa đủ bằng chứng) để bác bỏ
Trong thực hành nên nói rằng: “có thể chấp nhận H0” hoặc “chưa có cơ sở để bác bỏ H0” 3 Sai lầm loại 1 và sai lầm loại 2a Sai lầm loại 1: Là sai lầm mắc phải khi ta bác bỏ một giả thiết H0 trong khi thực tế thì giả thiết H0 đúng.