Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 3 - Mai Cẩm Tú
lượt xem 13
download
Chương 3 Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng, trong chương học này trình bày một số nội dung cần tìm hiểu sau: Quy luật không-một, nhị thức, poisson, siêu bội; quy luật đều, lũy thừa; quy luật phân phối chuẩn; quy luật T(n), x2(n), F(n1,n2).
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 3 - Mai Cẩm Tú
- Ò ¿ Å Ø× ÕÙÝ ÐÙ ØÔ ÒÔ Üô ×Ù ØØ Ò Ò Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ » ¾ ¿
- ½º Å Ù Æ ÙÒ Ò ¿ ½ ÉÙÝ ÐÙ Ø Ò ¹ Ñ Ø Ò Ø ÈÓ ××ÓÒ × Ù º ¾ ÉÙÝ ÐÙ Ø Ù¸ Ð Ý Ø ¿ ÉÙÝ ÐÙ Ø Ô Ò Ô Ù Òº ÉÙÝ ÐÙ Ø Ì´Òµ χ¾ (Ò) Ò Ò ´ ½ , ¾ µº Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ½¼¼ » ¾ ¿
- ½º Å Ù Æ ÙÒ Ò ¿ ½ ÉÙÝ ÐÙ Ø Ò ¹ Ñ Ø Ò Ø ÈÓ ××ÓÒ × Ù º ¾ ÉÙÝ ÐÙ Ø Ù¸ Ð Ý Ø ¿ ÉÙÝ ÐÙ Ø Ô Ò Ô Ù Òº ÉÙÝ ÐÙ Ø Ì´Òµ χ¾ (Ò) Ò Ò ´ ½ , ¾ µº Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ½¼¼ » ¾ ¿
- ½º Å Ù Æ ÙÒ Ò ¿ ½ ÉÙÝ ÐÙ Ø Ò ¹ Ñ Ø Ò Ø ÈÓ ××ÓÒ × Ù º ¾ ÉÙÝ ÐÙ Ø Ù¸ Ð Ý Ø ¿ ÉÙÝ ÐÙ Ø Ô Ò Ô Ù Òº ÉÙÝ ÐÙ Ø Ì´Òµ χ¾ (Ò) Ò Ò ´ ½ , ¾ µº Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ½¼¼ » ¾ ¿
- ½º Å Ù Æ ÙÒ Ò ¿ ½ ÉÙÝ ÐÙ Ø Ò ¹ Ñ Ø Ò Ø ÈÓ ××ÓÒ × Ù º ¾ ÉÙÝ ÐÙ Ø Ù¸ Ð Ý Ø ¿ ÉÙÝ ÐÙ Ø Ô Ò Ô Ù Òº ÉÙÝ ÐÙ Ø Ì´Òµ χ¾ (Ò) Ò Ò ´ ½ , ¾ µº Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ½¼¼ » ¾ ¿
- ¾º ÉÙÝ ÐÙ Ø Ò ¹Ñ ع ´Ôµ ¾º½º Ò Ò Ò Ò Ù Ò Ò Ö Öõ Ò Ò Ñ Ø ØÖÓÒ ô ØÖ Ø = , ¼ ½Ú ô Üô ×Ù Ø Ø Ò Ò Ø Ò Ò Ø ÈÜ = ÔÜ(½ − Ô)½−Ü Ú Ü = ¼, ½ Ðñ Ô Ò Ô Ø Ó ÕÙÝ ÐÙ Ø Ò ¹ Ñ Ø Ú Ø Ñ × Ðñ Ôº à ٠∼ (Ô)º òÒ Ô Ò Ô Üô ×Ù Ø ¼ ½ È ½¹Ô Ô Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ½¼½ » ¾ ¿
- ¾º ÉÙÝ ÐÙ Ø Ò ¹Ñ ع ´Ôµ ¾º½º Ò Ò Ò Ò Ù Ò Ò Ö Öõ Ò Ò Ñ Ø ØÖÓÒ ô ØÖ Ø = , ¼ ½Ú ô Üô ×Ù Ø Ø Ò Ò Ø Ò Ò Ø ÈÜ = ÔÜ(½ − Ô)½−Ü Ú Ü = ¼, ½ Ðñ Ô Ò Ô Ø Ó ÕÙÝ ÐÙ Ø Ò ¹ Ñ Ø Ú Ø Ñ × Ðñ Ôº à ٠∼ (Ô)º òÒ Ô Ò Ô Üô ×Ù Ø ¼ ½ È ½¹Ô Ô Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ½¼½ » ¾ ¿
- ¾º ÉÙÝ ÐÙ Ø Ò ¹ Ñ Ø ¹ ´Ôµ ¾º¾º ô Ø Ñ × ØÖ Ò ÕÙÝ ÐÙ Ø Ò ¹ Ñ Ø Ì òÒ Ô Ò Ô Üô ×Ù Ø Ø Ò Ù ∼ (Ô) Ø ¼½ ½ ( ) = .( − Ô) + .Ô = Ô Î( ) = ¼¾.(½ − Ô) + ½¾.Ô − Ô¾ = Ô − Ô¾ = Ô(½ − Ô) σ = Î( ) = Ô(½ − Ô) ¾º¿º Ò Ò º Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ½¼¾ » ¾ ¿
- ¾º ÉÙÝ ÐÙ Ø Ò ¹ Ñ Ø ¹ ´Ôµ ¾º¾º ô Ø Ñ × ØÖ Ò ÕÙÝ ÐÙ Ø Ò ¹ Ñ Ø Ì òÒ Ô Ò Ô Üô ×Ù Ø Ø Ò Ù ∼ (Ô) Ø ¼½ ½ ( ) = .( − Ô) + .Ô = Ô Î( ) = ¼¾.(½ − Ô) + ½¾.Ô − Ô¾ = Ô − Ô¾ = Ô(½ − Ô) σ = Î( ) = Ô(½ − Ô) ¾º¿º Ò Ò º Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ½¼¾ » ¾ ¿
- ¿º ÉÙÝ ÐÙ ØÒ Ø ¹ ´Ò¸ Ôµ ¿º½º Ò Ò Ò Ò Ù Ò Ò Ö Öõ Ò Ò Ñ Ø ØÖÓÒ ô ô ØÖ Ø ¼½ = , , ..., Ò Ú ô Üô ×Ù Ø Ø Ò Ò Ø Ò Ò Ø ÈÜ = Ü ÔÜÕÒ−Ü Ò ØÖÓÒ Ü = ¼, ½, ¾, ..., Ò Ðñ Ô Ò Ô Ø Ó ÕÙÝ ÐÙ Ø Ò Ø Ú ô Ø Ñ × Ðñ Ò Úñ Ôº à ٠∼ (Ò, Ô) òÒ Ô Ò Ô Üô ×Ù Ø ¼ ½ ººº Ü ººº Ò È Ò¼ Ô¼ ÕÒ ½ Ô½ ÕÒ ½ ººº Ò − Ü ÔÜÕÒ−Ü Ò ººº Ò ÔÒ Õ¼ Ò Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ½¼¿ » ¾ ¿
- ¿º ÉÙÝ ÐÙ ØÒ Ø ¹ ´Ò¸ Ôµ ¿º½º Ò Ò Ò Ò Ù Ò Ò Ö Öõ Ò Ò Ñ Ø ØÖÓÒ ô ô ØÖ Ø ¼½ = , , ..., Ò Ú ô Üô ×Ù Ø Ø Ò Ò Ø Ò Ò Ø ÈÜ = Ü ÔÜÕÒ−Ü Ò ØÖÓÒ Ü = ¼, ½, ¾, ..., Ò Ðñ Ô Ò Ô Ø Ó ÕÙÝ ÐÙ Ø Ò Ø Ú ô Ø Ñ × Ðñ Ò Úñ Ôº à ٠∼ (Ò, Ô) òÒ Ô Ò Ô Üô ×Ù Ø ¼ ½ ººº Ü ººº Ò È Ò¼ Ô¼ ÕÒ ½ Ô½ ÕÒ ½ ººº Ò − Ü ÔÜÕÒ−Ü Ò ººº Ò ÔÒ Õ¼ Ò Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ½¼¿ » ¾ ¿
- ¿º ÉÙÝ ÐÙ Ø Ò Ø ¹ ´Ò¸ Ôµ ÌÖÓÒ Ø Ø Ô ò Ø Ò Üô ×Ù Ø ØÖÓÒ ÓõÒ [Ü, Ü + ] Ú ∈ N, Ò − ܺ Ä Ø Ò Ò Ø × Ù È(Ü Ü+ ) = ÈÜ + ÈÜ+½ + ... + ÈÜ+ ØÖÓÒ ô ô ØÖ ÈÜ ØÖ òÒ ½º Æ Ù ñ ØÓôÒ Ø ÑóÒ Ð ÖÒÓÙÐÐ Ú ¾ Ø Ñ × Ðñ Ò Úñ Ô¸ Ðñ × Ð Ò ÜÙ Ø Ò Ò Ø ∼ (Ò, Ô) Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ½¼ » ¾ ¿
- ¿º ÉÙÝ ÐÙ Ø Ò Ø ¹ ´Ò¸ Ôµ ÌÖÓÒ Ø Ø Ô ò Ø Ò Üô ×Ù Ø ØÖÓÒ ÓõÒ [Ü, Ü + ] Ú ∈ N, Ò − ܺ Ä Ø Ò Ò Ø × Ù È(Ü Ü+ ) = ÈÜ + ÈÜ+½ + ... + ÈÜ+ ØÖÓÒ ô ô ØÖ ÈÜ ØÖ òÒ ½º Æ Ù ñ ØÓôÒ Ø ÑóÒ Ð ÖÒÓÙÐÐ Ú ¾ Ø Ñ × Ðñ Ò Úñ Ô¸ Ðñ × Ð Ò ÜÙ Ø Ò Ò Ø ∼ (Ò, Ô) Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ½¼ » ¾ ¿
- ¿º ÉÙÝ ÐÙ Ø Ò Ø ¹ ´Ò¸ Ôµ Ì ¿º½º Å Ø Ô Ò Ü Ò ÑôÝ ÓõØ Ò Ð Ôº ô ×Ù Ø ØÖÓÒ Ñ Ø Ò ñÝ Ñ ÑôÝ Ò Ù ÷Ò ¼¸½º Ðñ × ÑôÝ Ò ØÖÓÒ Ò ñݺ º ô Ò ÕÙÝ ÐÙ Ø Ô Ò Ô Üô ×Ù Ø º º Ì Ñ Üô ×Ù Ø ØÖÓÒ Ñ Ø Ò ñÝ ¾ ÑôÝ Ò º º Ì Ñ Üô ×Ù Ø ØÖÓÒ Ñ Ø Ò ñÝ Ò ÕÙô ¾ ÑôÝ Ò º Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ½¼ » ¾ ¿
- ¿º ÉÙÝ ÐÙ Ø Ò Ø ¹ ´Ò¸ Ôµ ¿º¾º ô Ø Ñ × ØÖ Ò ÕÙÝ ÐÙ Ø Ò Ø Æ Ù ∼ (Ò, Ô) Ø ( ) = ÒÔ Î( ) = ÒÔÕ √ σ = Î( )= ÒÔÕ Úñ Å Ø Ñ¼ Ðñ ô ØÖ Ò ÙÝ Ò Ø ÑóÒ ÒÔ − Õ = ÒÔ + Ô − ½ Ѽ ÒÔ + Ô Æ Ò ÜØ · Æ Ù ÒÔ + Ô ∈ N Ø Å Ø Ðñ Ñ Ø ØÖÓÒ ô ØÖ ÒÔ + Ô − ½ Ó ÒÔ + Ôº · Æ Ù ÒÔ + Ô ∈ N Ø / Å Ø Ðñ × Ò ÙÝ Ò Ò ÙÝ Ò Ø Ò÷Ñ ÒÔ + Ô − ½ Úñ ÒÔ + Ôº Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ½¼ » ¾ ¿
- ¿º ÉÙÝ ÐÙ Ø Ò Ø ¹ ´Ò¸ Ôµ ¿º¾º ô Ø Ñ × ØÖ Ò ÕÙÝ ÐÙ Ø Ò Ø Æ Ù ∼ (Ò, Ô) Ø ( ) = ÒÔ Î( ) = ÒÔÕ √ σ = Î( )= ÒÔÕ Úñ Å Ø Ñ¼ Ðñ ô ØÖ Ò ÙÝ Ò Ø ÑóÒ ÒÔ − Õ = ÒÔ + Ô − ½ Ѽ ÒÔ + Ô Æ Ò ÜØ · Æ Ù ÒÔ + Ô ∈ N Ø Å Ø Ðñ Ñ Ø ØÖÓÒ ô ØÖ ÒÔ + Ô − ½ Ó ÒÔ + Ôº · Æ Ù ÒÔ + Ô ∈ N Ø / Å Ø Ðñ × Ò ÙÝ Ò Ò ÙÝ Ò Ø Ò÷Ñ ÒÔ + Ô − ½ Úñ ÒÔ + Ôº Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ½¼ » ¾ ¿
- ¿º ÉÙÝ ÐÙ Ø Ò Ø ¹ ´Ò¸ Ôµ Ì ¿º¾º Å Ø Ò Ñ Ñ Ø Ò Ò Ú Ò ñÓ ñÒ ñÓ ñÒ ¿¼¼ Ò ñÝ Ú Üô ×Ù Ø ôÒ ñÒ Ñ Ò ñÝ Ðñ ¼¸ ¾ º µ ÌÖÙÒ Ò ØÖÓÒ ½ Ò Ñ Ó Ò Ù Ò ñÝ Ò ôÒ ñÒ º µ Ì Ñ × Ò ñÝ ôÒ ñÒ ò Ò Ò Ò Ù Ò Ø Úñ Üô ×Ù Ø ô ØÖ º • Æ Ù ½, Ò Úñ ∼ (Ô), ∀ Ø ¾ , ..., ½ + ¾ + ... + Ò ∼ (Ò, Ô) • Æ Ù ½ ∼ (Ò½, Ô), ¾ ∼ (Ò¾, Ô) Úñ Ð Ô Ø ½ + ¾ ∼ (Ò = Ò½ + Ò¾ , Ô) Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ½¼ » ¾ ¿
- ¿º ÉÙÝ ÐÙ Ø Ò Ø ¹ ´Ò¸ Ôµ Ì ¿º¾º Å Ø Ò Ñ Ñ Ø Ò Ò Ú Ò ñÓ ñÒ ñÓ ñÒ ¿¼¼ Ò ñÝ Ú Üô ×Ù Ø ôÒ ñÒ Ñ Ò ñÝ Ðñ ¼¸ ¾ º µ ÌÖÙÒ Ò ØÖÓÒ ½ Ò Ñ Ó Ò Ù Ò ñÝ Ò ôÒ ñÒ º µ Ì Ñ × Ò ñÝ ôÒ ñÒ ò Ò Ò Ò Ù Ò Ø Úñ Üô ×Ù Ø ô ØÖ º • Æ Ù ½, Ò Úñ ∼ (Ô), ∀ Ø ¾ , ..., ½ + ¾ + ... + Ò ∼ (Ò, Ô) • Æ Ù ½ ∼ (Ò½, Ô), ¾ ∼ (Ò¾, Ô) Úñ Ð Ô Ø ½ + ¾ ∼ (Ò = Ò½ + Ò¾ , Ô) Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ½¼ » ¾ ¿
- ¿º ÉÙÝ ÐÙ Ø Ò Ø ¹ ´Ò¸ Ôµ ¿º¿º ÉÙÝ ÐÙ Ø Ô Ò Ô Üô ×Ù Ø Ø Ò ×Ù Ø Ø Ñ Ø Ð ÖÒÓÙÐÐ º Ðñ × Ð Ò ÜÙ Ø Ò Ò ØÖÓÒ ÒÔ Ô Ø º Ã Ø Ò ×Ù Ø ÜÙ Ø Ò Ò Ðñ = Ò Î ∼ (Ò, Ô) Ò Ò òÒ ÈÈ Ë Ò × Ù ¼ ½/ÒÒ ººº Ü/Ò ººº ½ È ÒÔ ¼ ¼ ÕÒ ÒÔ Õ ½ ½ ººº −½ Ü ÔÜÕÒ−Ü Ò ººº Ò ÔÒ Õ¼ Ò ÔÕ √ ( ) = Ô; Î( ) = ;σ = Î( ) = √ÔÕ Ò Ò Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ½¼ » ¾ ¿
- º ÉÙÝ ÐÙ Ø ÈÓ ××ÓÒ ¹ È´ µ λ Æ Ù ∼ (Ò, Ô) Ú Ò ô Ð Ò Ññ Ô Ðõ ÕÙô Ò ´ ÒÔ ≈ ÒÔÕµ Ø Ò Ø × Ò Ò Ø Ü Ô Ü ÈÓ ×ÓÒº º½º Ò Ò Ò Ò Ù Ò Ò Ö Öõ Ò Ò Ñ Ø ØÖÓÒ ô ô ØÖ Ø ¼½¾ = , , , ... Ú ô Üô ×Ù Ø Ø Ò Ò Ø Ò ÷Ò Ò Ø λÜ ÈÜ = −λ Ü = ¼, ½, ¾, ... Ü! Ðñ Ô Ò Ô Ø Ó ÕÙÝ ÐÙ Ø ÈÓ ××ÓÒ Ú Ø Ñ × Ðñ λº Ã Ù ∼ È(λ)º Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ½¼ » ¾ ¿
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Dãy phép thử Bernoulli - Nguyễn Thị Hồng Nhung
16 p | 363 | 43
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất: Chương 1
32 p | 155 | 10
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 1: Khái niệm cơ bản của lý thuyết xác suất
69 p | 31 | 5
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 1: Mở đầu
43 p | 2 | 2
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 2: Biến cố và xác suất
35 p | 2 | 2
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê - TS. Nguyễn Như Lân
8 p | 26 | 2
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Bài 2 - ĐH Kinh tế Quốc dân
26 p | 74 | 2
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - ThS. Nguyễn Thị Thùy Trang
89 p | 62 | 2
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 7: Mẫu ngẫu nhiên
20 p | 1 | 1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 5: Biến ngẫu nhiên hai chiều
10 p | 2 | 1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 4: Biến ngẫu nhiên liên tục và phân phối xác suất
31 p | 2 | 1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 8: Ước lượng tham số
22 p | 2 | 1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 3: Biến ngẫu nhiên rời rạc và phân phối xác suất
23 p | 1 | 1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất: Chương 4 - Trường ĐH Sư phạm Hà Nội
77 p | 15 | 1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất: Chương 3 - Trường ĐH Sư phạm Hà Nội
94 p | 8 | 1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất: Chương 2 - Trường ĐH Sư phạm Hà Nội
92 p | 15 | 1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất: Chương 1 - Trường ĐH Sư phạm Hà Nội
64 p | 7 | 1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 9: Kiểm định giả thuyết
34 p | 1 | 1
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn