Bài giảng Toán cao cấp: Chương 2 - TS. Nguyễn Phúc Sơn

Không gian Euclid Rn<br /> Tổ hợp tuyến tính<br /> Cơ sở và số chiều<br /> Tọa độ<br /> <br /> Chương 2: Không gian vector<br /> Tiến sĩ Nguyễn Phúc Sơn<br /> Trường Đại học Kinh tế - Luật<br /> Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh<br /> <br /> Ngày 29 tháng 9 năm 2014<br /> <br /> Tiến sĩ Nguyễn Phúc Sơn<br /> <br /> Chương 2: Không gian vector<br /> <br /> Không gian Euclid Rn<br /> Tổ hợp tuyến tính<br /> Cơ sở và số chiều<br /> Tọa độ<br /> <br /> Table of Contents<br /> <br /> 1<br /> <br /> Không gian Euclid Rn<br /> <br /> 2<br /> <br /> Tổ hợp tuyến tính<br /> <br /> 3<br /> <br /> Cơ sở và số chiều<br /> <br /> 4<br /> <br /> Tọa độ<br /> <br /> Tiến sĩ Nguyễn Phúc Sơn<br /> <br /> Chương 2: Không gian vector<br /> <br /> Không gian Euclid Rn<br /> Tổ hợp tuyến tính<br /> Cơ sở và số chiều<br /> Tọa độ<br /> <br /> Không gian Rn<br /> Ví dụ quen thuộc : R2 và R3 . Thời của Euclid: biểu diễn hình<br /> học. Thời sau Descertes: biểu diễn đại số<br /> Từ biểu diễn đại số, ta có thể mở rộng lên không gian<br /> Rn , n > 3<br /> <br /> Tiến sĩ Nguyễn Phúc Sơn<br /> <br /> Chương 2: Không gian vector<br /> <br /> Không gian Euclid Rn<br /> Tổ hợp tuyến tính<br /> Cơ sở và số chiều<br /> Tọa độ<br /> <br /> Không gian Rn<br /> Ví dụ quen thuộc : R2 và R3 . Thời của Euclid: biểu diễn hình<br /> học. Thời sau Descertes: biểu diễn đại số<br /> Từ biểu diễn đại số, ta có thể mở rộng lên không gian<br /> Rn , n > 3<br /> Định nghĩa<br /> Không gian Rn là tập hợp tất cả các bộ có thứ tự u = (a1 , . . . , an )<br /> với ai là số thực, với mọi i.<br /> <br /> Tiến sĩ Nguyễn Phúc Sơn<br /> <br /> Chương 2: Không gian vector<br /> <br /> Không gian Euclid Rn<br /> Tổ hợp tuyến tính<br /> Cơ sở và số chiều<br /> Tọa độ<br /> <br /> Không gian Rn<br /> Ví dụ quen thuộc : R2 và R3 . Thời của Euclid: biểu diễn hình<br /> học. Thời sau Descertes: biểu diễn đại số<br /> Từ biểu diễn đại số, ta có thể mở rộng lên không gian<br /> Rn , n > 3<br /> Định nghĩa<br /> Không gian Rn là tập hợp tất cả các bộ có thứ tự u = (a1 , . . . , an )<br /> với ai là số thực, với mọi i.<br /> Lưu ý là để thuận tiện cho việc tính toán thì vector u cũng có thể<br />  <br /> a1<br /> a2 <br />  <br /> được viết dưới dạng cột u =  .  trong đó, ai được gọi là các<br /> .<br /> .<br /> an<br /> thành phần của vector u và n là số chiều.<br /> Tiến sĩ Nguyễn Phúc Sơn<br /> <br /> Chương 2: Không gian vector<br /> <br />