Bài giảng Kinh tế học quản lý: Chương 2 - ĐH Thương Mại

Chia sẻ: Trần Văn Tuấn | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:0

Thêm vào BST

Báo xấu

100
lượt xem 6
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Kinh tế học quản lý Chương 2: Ước lượng và dự đoán cầu gồm các nội dung chính được trình bày như sau: Ước lượng cầu, dự đoán cầu, nghiên cứu tình huống,...

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Kinh tế học quản lý: Chương 2 - ĐH Thương Mại

8/9/2017 Chương 2: Ước lượng và dự đoán cầu KINH TẾ HỌC QUẢN LÝ (Managerial Economics)  2.1. Ước lượng cầu  2.2. Dự đoán cầu  2.3. Case study (Nghiên cứu tình huống) Bộ môn Kinh tế vi mô TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI 2 H D 2.1.1. Xác định hàm cầu thực nghiệm 2.1. Ước lượng cầu   TM  Xác định hàm cầu thực nghiệm Ước lượng cầu của ngành cho hãng chấp nhận giá Ước lượng cầu cho hãng định giá    _T Hàm cầu tổng quát Q = f (P, M, PR, T, Pe, N) Bỏ qua biến T và Pe do khó khăn trong việc định lượng thị hiếu và việc xác định kỳ vọng về giá cả Như vậy hàm cầu có dạng: Q = f(P, M, PR, N) Chú ý về việc thu thập số liệu để ước lượng cầu  3 4 M U 2.1.1. Xác định hàm cầu thực nghiệm  2.1.1. Xác định hàm cầu thực nghiệm Xác định hàm cầu thực nghiệm tuyến tính Hàm cầu có dạng Q = a + bP + cM + dPR + eN  Ta có b = Q/P c = Q/M d = Q/PR  Dấu dự tính của các hệ số   Độ co dãn của cầu theo giá (E)  e = Q/N   5 Phản ánh phần trăm thay đổi trong lượng cầu của một mặt hàng khi giá của mặt hàng đó thay đổi 1% Công thức tính: %Q E % P Giá trị tuyệt đối của E càng lớn thì người mua càng phản ứng nhiều trước sự thay đổi của giá cả (theo luật cầu ) 6 1 8/9/2017 2.1.1. Xác định hàm cầu thực nghiệm 2.1.1. Xác định hàm cầu thực nghiệm Độ co dãn và tổng doanh thu  Các giá trị độ co dãn của cầu theo giá:     │E│ > 1  │ %∆Q│> │%∆P│: cầu co dãn │E│ < 1  │ %∆Q│< │%∆P│: cầu kém co dãn │E│ = 1  │ %∆Q│= │%∆P│: cầu co dãn đơn vị Khi cầu co dãn, việc tăng giá sẽ làm giảm doanh thu và giảm giá sẽ làm tăng doanh thu  Khi cầu kém co dãn, việc tăng giá sẽ làm tăng doanh thu và giảm giá sẽ làm giảm doanh thu  Khi cầu co dãn đơn vị, tổng doanh thu đạt giá trị lớn nhất 7 8 H D 2.1.1. Xác định hàm cầu thực nghiệm 2.1.1. Xác định hàm cầu thực nghiệm TM Các yếu tố tác động đến độ co giãn của cầu theo giá     Sự sẵn có của hàng hóa thay thế Phần trăm ngân sách người tiêu dùng chi tiêu cho hàng hóa đó Giai đoạn điều chỉnh Xác định hàm cầu thực nghiệm phi tuyến  Dạng thông dụng nhất là mũ Q  aP b M c PRd N e  _T Để ước lựơng hàm cầu dạng này phải chuyển về loga tự nhiên lnQ = lna + b lnP + c lnM + d lnPR + e lnN Với dạng hàm cầu này, độ co dãn là cố định  ˆ ˆ Eb ˆ ˆ EM  c ˆ ˆ E XR  d 9 10 M U 2.1.2. Ước lượng cầu của ngành đối với hãng chấp nhận giá 2.1.1. Xác định hàm cầu thực nghiệm  Xác định hàm cầu thực nghiệm tuyến tính  Các giá trị độ co dãn của cầu được ước lượng là Giá do thị trường quyết định và giá do nhà quản lý quyết định Q = a + bP + cM + dPR + eN    ˆ ˆP E b Q M ˆ ˆ EM  c Q  Đối với hãng “chấp nhận giá” Giá cả được xác định bằng sự tương tác đồng thời giữa giữa cung và cầu  Giá cả là biến nội sinh của hệ phương trình cung cầu Đối với hãng định giá  Giá cả do người quản lý quyết định  Giá cả là biến ngoại sinh   ˆP ˆ E XR  d R Q 11 12 2 8/9/2017 2.1.2. Ước lượng cầu của ngành đối với hãng chấp nhận giá   Dữ liệu quan sát được về giá và lượng được xác định một cách đồng thời tại điểm mà đường cung và đường cầu giao nhau. Vấn đề ước lượng cầu của một ngành phát sinh do sự thay đổi trong các giá trị quan sát được của giá và lượng thị trường được xác định một cách đồng thời từ sự thay đổi trong cả cầu và cung. 2.1.2. Ước lượng cầu của ngành đối với hãng chấp nhận giá Vấn đề đồng thời   Ví dụ về hàm cung và cầu của một loại hàng hóa Cầu: Q = a + bP + cM + εd Q = h + kP + lPI + εs Cung: Do các giá trị quan sát được của giá và lượng (giá và lượng cân bằng) được xác định một cách đồng thời bởi cung và cầu nên PE = f(M, PI, εd, εs) và QE = g(M, PI, εd, εs) 13 14 H D TM 2.1.2. Ước lượng cầu của ngành đối với hãng chấp nhận giá 2.1.2. Ước lượng cầu của ngành đối với hãng chấp nhận giá Vấn đề đồng thời  PE = f(M, PI, εd, εs) Như vậy:  QE = g(M, PI, εd, εs) Mỗi giá trị quan sát được của P và Q được xác định bởi tất cả các biến ngoại sinh và các sai số ngẫu nhiên trong cả phương trình cầu và phương trình cung Các giá trị quan sát được của giá tương quan với các sai số ngẫu nhiên trong cả cầu và cung _T  và Vấn đề đồng thời 15 16 M  U 2.1.2. Ước lượng cầu của ngành đối với hãng chấp nhận giá 2.1.2. Ước lượng cầu của ngành đối với hãng chấp nhận giá Các bước ước lượng cầu của ngành Phương pháp bình phương nhỏ nhất hai bước  Bước 1: Tạo một biến đại diện cho biến nội sinh, biến  này tương quan với biến nội sinh nhưng không tương quan với SSNN  Bước 1: Xác định phương trình cung và cầu của ngành  Bước 2: Thay thế biến nội sinh bằng biến đại diện và áp dụng phương pháp OLS để ước lượng các tham số Ví dụ có thể xác định phương trình cung và cầu như sau: Cầu: Q = a + bP + cM + dPR Cung: Q = h + kP + lPI của hàm hồi quy 17 18 3 8/9/2017 2.1.2. Ước lượng cầu của ngành đối với hãng chấp nhận giá 2.1.2. Ước lượng cầu của ngành đối với hãng chấp nhận giá Các bước ước lượng cầu của ngành  Các bước ước lượng cầu của ngành Bước 2: Kiểm tra về định dạng cầu của ngành  Hàm cầu được định dạng khi hàm cung có ít nhất một biến ngoại sinh không nằm trong phương trình hàm cầu  Bước 3: Thu thập dữ liệu của các biến trong cung và cầu  Bước 4: Ước lượng cầu của ngành bằng phương pháp 2SLS  Phải xác định rõ biến nội sinh và biến ngoại sinh 19 20 H D 2.1.2. Ước lượng cầu của ngành đối với hãng chấp nhận giá TM 2.1.2. Ước lượng cầu của ngành đối với hãng chấp nhận giá Ước lượng cầu cho hãng Pizza Ước lượng cầu cho hãng Pizza Bước 1: Xác định hàm cầu của hãng Q = a + bP + cM + dPAl + ePBMac Trong đó:      Q = doanh số bán pizza tại Checkers Pizza P = giá một chiếc bánh pizza tại Checkers Pizza M = thu nhập trung bình trong năm của hộ gia đình ở Westbury PAl = giá một chiếc bánh pizza tại Al’s Pizza Oven PBMac = giá một chiếc Big Mac tại McDonald’s 21 Bước 2: Thu thập dữ liệu về các biến có trong hàm cầu của hãng  Bước 3: Ước lượng cầu của hãng định giá bằng _T   phương pháp OLS 22 M U 2.1.2. Ước lượng cầu của ngành đối với hãng chấp nhận giá 2.1.3. Ước lượng cầu đối với hãng định giá Ước lượng cầu cho hãng Pizza Đối với hãng định giá, vấn đề đồng thời không tồn tại và đường cầu của hãng có thể được ước lượng bằng phương pháp OLS 23 24 4 8/9/2017 2.1.3. Ước lượng cầu đối với hãng định giá    Bước 1: Xác định hàm cầu của hãng định giá Bước 2: Thu thập dữ liệu về các biến có trong hàm cầu của hãng Bước 3: Ước lượng cầu của hãng định giá bằng phương pháp OLS 2.2. Dự đoán cầu    Dự đoán theo chuỗi thời gian Dự đoán theo mùa vụ - chu kỳ Sử dụng mô hình kinh tế lượng 25 26 H D 2.2.1. Dự đoán theo chuỗi thời gian  TM  2.2.1. Dự đoán theo chuỗi thời gian  Dự đoán bằng xu hướng tuyến tính:   Là phương pháp dự đoán chuỗi thời gian đơn giản nhất Cho rằng biến cần dự đoán tăng hay giảm một cách tuyến tính theo thời gian Qt  a  b.t _T Một chuỗi thời gian đơn giản là một chuỗi các quan sát của một biến được sắp xếp theo trật tự thời gian Mô hình chuỗi thời gian sử dụng chuỗi thời gian trong quá khứ của biến quan trọng để dự đoán các giá trị trong tương lai 27 28 M U 2.2.1. Dự đoán theo chuỗi thời gian  2.2.1. Dự đoán theo chuỗi thời gian Sử dụng phân tích hồi quy để ước lượng các giá trị của a và b Dự đoán bằng xu hướng tuyến tính ˆ ˆ ˆ Qt  a  bt     Nếu b > 0 biến cần dự đoán tăng theo thời gian Nếu b < 0 biến cần dự đoán giảm theo thời gian Nếu b = 0 biến cần dự đoán không đổi theo thời gian Ý nghĩa thống kê của xu hướng cũng được xác định bằng cách thực hiện kiểm định t hoặc xem xét p-value. 29 30 5