intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng Marketing căn bản: Chương 3 - Nguyễn Ngọc Bích Trâm

Chia sẻ: An Lạc | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:7

89
lượt xem
4
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Marketing căn bản: Chương 3 với mục tiêu nhằm cung cấp những nhận thức căn bản về hệ thống thông tin marketing (MIS), hiểu rõ đặc điểm hoạt động nghiên cứu marketing, vai trò của nghiên cứu marketing đối với doanh nghiệp, tìm hiểu quy trình và nội dung các bước trong quy trình nghiên cứu marketing.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Marketing căn bản: Chương 3 - Nguyễn Ngọc Bích Trâm

9/6/2013<br /> <br /> Mục tiêu chương:<br /> <br /> CHƯƠNG 3:<br /> <br /> 1. Cung cấp những nhận thức căn bản về<br /> hệ thống thông tin marketing (MIS)<br /> 2. Hiểu rõ đặc điểm hoạt động nghiên cứu marketing,<br /> vai trò của nghiên cứu marketing đối với doanh nghiệp<br /> 3. Tìm hiểu quy trình và nội dung các bước trong<br /> quy trình nghiên cứu marketing<br /> <br /> Nội dung chương:<br /> 1. Hệ thống thông tin marketing<br /> 2. Nghiên cứu marketing<br /> 3. Quy trình nghiên cứu marketing<br /> <br /> Khái niệm về hệ thống thông tin marketing<br /> <br /> Hệ thống thông tin<br /> marketing bao gồm con<br /> người, thiết bị và các thủ<br /> tục để thu nhập, phân loại,<br /> phân tích, đánh giá, và<br /> phân phối các thông tin<br /> …………………………………,<br /> và ………………...đến những<br /> người ra quyết định<br /> marketing<br /> <br /> 1. Hệ thống thông tin marketing<br /> Marketing Information System<br /> (MIS)<br /> <br /> Hệ thống thông tin marketing<br /> <br /> Thu thập thông tin<br /> <br /> Triển khai thông tin<br /> Ghi chép nội<br /> bộ<br /> <br /> Tình báo<br /> marketing<br /> <br /> Phân tích<br /> thông tin<br /> <br /> Nghiêncứu<br /> marketing<br /> <br /> Phân phối<br /> thông tin<br /> <br /> QUYẾT ĐỊNH MARKETING VÀ TRUYỀN THÔNG<br /> <br /> a. ……………….<br /> MÔI TRƯỜNG<br /> <br /> NHÀ QUẢN TRỊ MARKETING<br /> <br /> HỆ THỐNG THÔNG TIN MARKETING<br /> <br /> Đánh giá<br /> nhu cầu<br /> thông tin<br /> <br /> Philip Kotler<br /> <br /> Báo cáo kết quả sản xuất<br /> Tình hình tiêu thụ<br /> Mức dự trữ<br /> Báo cáo phân tích tài<br /> chính<br /> • Họat động marketing<br /> • Chăm sóc khách hàng<br /> • Tổ chức nhân sự<br /> •<br /> •<br /> •<br /> •<br /> <br /> * ……………………………………………………………..<br /> <br /> 1<br /> <br /> 9/6/2013<br /> <br /> Thu thập thông tin<br /> b. ……………………<br /> • Khách hàng<br /> • Những doanh nghiệp và tổ chức mà công ty đang giao<br /> dịch: nhà cung cấp, nhà phân phối . . .<br /> • Những cơ sở hành chánh khác nhau: văn phòng, tổ chức<br /> bảo vệ môi trường, nhà chức trách địa phương . .<br /> • Sách/ báo/ tạp chí . . .<br /> • Đối thủ cạnh tranh . . .<br /> • Internet<br /> • Mua từ các công ty NCTT<br /> • Hội chợ, nghiệp vụ, triễn lãm . . .<br /> <br /> Phân tích thông tin marketing<br /> • Tìm ra mối quan hệ bên trong giữa các thông<br /> tin thu thập được<br /> • Độ tin cậy của dữ liệu thu thập<br /> <br /> Thu thập thông tin<br /> c. ……………………..<br /> • Nghiên cứu người tiêu<br /> dùng: phỏng vấn, thảo<br /> luận . . .<br /> • Các chuyên gia đầu<br /> ngành: tọa đàm, các bài<br /> viết đăng trên báo,<br /> phỏng vấn<br /> • Các đối tác<br /> <br /> 1.2 TIẾN TRÌNH TỔ CHỨC HỆ THỐNG<br /> THÔNG TIN MARKETING<br /> Giá trị thành công của một hệ thống thông tin marketing<br /> phụ thuộc vào ba yếu tố:<br /> - Bản chất và chất lượng của các số liệu sẵn có<br /> - Độ chính xác và tính hiện thực của các mô hình, kỹ thuật<br /> phân tích các số liệu<br /> - Mối quan hệ cộng tác giữa nhà khai thác hệ thống thông<br /> tin và các nhà quản trị marketing sử dụng thông tin<br /> <br /> Thế nào là một hệ thống thông tin lý tưởng?<br /> -Tạo ra báo cáo thường xuyên và các nghiên cứu đặc<br /> biệt khi cần thiết<br /> - Kết hợp các số liệu cũ và mới<br /> - Phân tích số liệu bằng các mô hình toán học<br /> <br /> 2. NGHIÊN CỨU<br /> <br /> MARKETING<br /> <br /> - Giúp nhà quản trị trả lời các câu hỏi dạng<br /> “nếu …thì…..”<br /> - Có khả năng lưu trữ thông tin để nhà quản trị sử dụng<br /> khi cần thiết<br /> <br /> 2<br /> <br /> 9/6/2013<br /> <br /> 2.1 Khái niệm Nghiên Cứu Marketing<br /> “Nghiên cứu marketing là việc<br /> thiết kế có hệ thống: thiết lập<br /> kế họach nghiên cứu, thu thập<br /> dữ liệu, phân tích và báo cáo<br /> bằng số liệu các khám phá liên<br /> quan đến một tình huống đặc<br /> biệt mà doanh nghiệp cần đối<br /> phó”<br /> <br /> 2.2 Mục đích nghiên cứu marketing<br /> <br /> “Biết người, biết mình, trăm trận đánh, trăm trận<br /> thắng. Nếu ta không biết địch nhưng ta biết ta thì<br /> thắng và bại ngang nhau. Nếu ta không biết địch mà<br /> cũng không biết ta thì đánh trận nào thua trận nấy.”<br /> Tôn tử<br /> <br /> Philip Kotler<br /> <br /> 2.2 Mục đích nghiên cứu marketing<br /> • Hiểu rõ khách hàng<br /> • Hiểu rõ đối thủ cạnh tranh<br /> • Hiểu rõ tác động của môi<br /> trường đến doanh nghiệp<br /> <br /> Mọi quyết định<br /> kinh doanh đều<br /> phải xuất phát từ<br /> thị trường<br /> <br /> • Hiểu rõ các điểm mạnh,<br /> điểm yếu của ta<br /> <br /> 2.4 Phân loại nghiên cứu marketing<br /> Theo đặc điểm dữ liệu<br /> • Nghiên cứu định tính<br /> • Nghiên cứu định lượng<br /> Theo cách thức nghiên cứu<br /> • Nghiên cứu tại bàn<br /> • Nghiên cứu tại hiện trường (quan sát, pv<br /> Theo mức độ tìm hiểu về thị trường<br /> • Nghiên cứu khám phá<br /> • Nghiên cứu mô tả<br /> • Nghiên cứu nhân quả<br /> <br /> 2.3 Vai trò của nghiên cứu marketing<br /> <br /> • Nhận dạng các cơ hội, khó khăn từ môi trường<br /> • Cung cấp thông tin cho quá trình ra quyết<br /> <br /> định<br /> <br /> marketing (khách hàng, đối thủ, ….)<br /> <br /> • Tìm ra phương thức hoạt động và quản lý hiệu quả<br /> • Hỗ trợ các hoạt động khác của doanh nghiệp<br /> • Hoàn thiện hệ thống marketing và marketing - mix<br /> <br /> Phân loại theo đặc điểm dữ liệu<br /> <br /> Nghiên cứu định<br /> tính:<br /> Là nghiên cứu trong<br /> đó dữ liệu cần thu<br /> thập là dữ liệu định<br /> tính.<br /> <br /> Nghiên cứu định<br /> lượng:<br /> Là các nghiên cứu<br /> trong đó dữ liệu cần<br /> thu thập là dữ liệu<br /> định lượng.<br /> <br /> Theo tần suất nghiên cứu<br /> • Nghiên cứu đột xuất<br /> • Nghiên cứu liên tục<br /> • Nghiên cứu kết hợp<br /> <br /> 3<br /> <br /> 9/6/2013<br /> <br /> Phân loại theo mức độ tìm hiểu về thị trường<br /> <br /> Phân loại theo cách thức nghiên cứu<br /> <br /> Nghiên cứu tại bàn:<br /> Là các nghiên cứu<br /> mà dữ liệu cần thu<br /> thập cho nghiên cứu<br /> là dữ liệu thứ cấp<br /> <br /> Nghiên cứu tại hiện<br /> trường:<br /> Là các nghiên cứu mà<br /> dữ liệu cần thu thập<br /> cho nghiên cứu là dữ<br /> liệu sơ cấp (quan sát,<br /> phỏng vấn …)<br /> <br /> Phân loại theo mức độ tìm hiểu về thị trường<br /> Nghiên cứu<br /> đột xuất:<br /> Nhằm mục đích giải<br /> quyết vấn đề marketing<br /> mà doanh nghiệp đang<br /> gặp phải.<br /> <br /> Nghiên cứu<br /> liên tục:<br /> Theo dõi hàng ngày tình hình<br /> thị trường, tình hình sử dụng<br /> các phương tiện quảng cáo,….<br /> <br /> Cơ quan nghiên cứu chuyên nghiệp<br /> thực hiện định kỳ nghiên cứu cho<br /> nhiều khách hàng cùng lúc<br /> <br /> Thu thập<br /> thông tin<br /> <br /> Phân tích<br /> thông tin<br /> <br /> Mục đích của<br /> nghiên cứu khám<br /> phá là để làm<br /> sáng tỏ bản chất<br /> của vấn đề cần<br /> nghiên cứu cũng<br /> như gợi ý các giả<br /> thiết và ý tưởng<br /> mới<br /> <br /> Nhằm mục đích<br /> mô tả chính xác<br /> nhằm xác định<br /> độ lớn của một<br /> chỉ tiêu nào đó.<br /> Ví dụ: khi tăng<br /> chí phí khuyến<br /> mại lên 20% thì<br /> doanh thu tăng?<br /> <br /> Nghiên cứu<br /> nhân quả:<br /> Là<br /> <br /> loại<br /> <br /> nghiên<br /> <br /> cứu nhằm mục<br /> đích tìm mối quan<br /> hệ nhân quả giữa<br /> các biến của thị<br /> trường. Ví dụ: thu<br /> nhập bình quân<br /> đầu người và mật<br /> độ<br /> <br /> sử<br /> <br /> dụng<br /> <br /> ĐTDĐ<br /> <br /> 2.5 Đối tượng của nghiên cứu marketing<br /> •<br /> •<br /> •<br /> •<br /> •<br /> <br /> Nghiên cứu thị trường<br /> Nghiên cứu về sản phẩm<br /> Nghiên cứu phân phối<br /> Nghiên cứu quảng cáo<br /> Nghiên cứu dự báo:<br /> <br /> 3.1 Xác định vấn đề và mục tiêu nghiên cứu<br /> <br /> 3. Quy trình nghiên cứu marketing<br /> <br /> Thiết lập<br /> kế hoạch<br /> nghiên<br /> cứu<br /> marketing<br /> <br /> Nghiên cứu<br /> mô tả:<br /> <br /> – Động cơ mua của người tiêu dùng<br /> – Tâm lý người tiêu dùng<br /> – Cách lựa chọn phương tiện quảng cáo<br /> – Nội dung quảng cáo<br /> – Hiệu quả của quảng cáo<br /> <br /> Nghiên cứu<br /> kết hợp:<br /> <br /> Xác định<br /> vấn đề và<br /> mục tiêu<br /> nghiên<br /> cứu<br /> <br /> Nghiên cứu<br /> khám phá:<br /> <br /> Báo cáo<br /> trình bày<br /> kết quả<br /> nghiên<br /> cứu<br /> <br /> • Là bước đầu tiên và khó nhất trong quá trình nghiên<br /> cứu<br /> • Vấn đề nghiên cứu càng rõ ràng, mục tiêu nghiên cứu<br /> càng cụ thể thì càng dễ thực hiện có hiệu quả và ít tốn<br /> kém<br /> Điều gì sẽ xảy ra nếu xác<br /> định sai vấn đề nghiên cứu?<br /> <br /> 4<br /> <br /> 9/6/2013<br /> <br /> 3.2 Xây dựng kế hoạch nghiên cứu<br /> • Liên quan đến việc triển khai thu thập thông tin<br /> • Bao gồm các nội dung sau:<br /> – Xác định các thông tin cần thu thập<br /> – Xác định nguồn thông tin thu thập (thứ cấp / sơ<br /> cấp)<br /> – Chọn mẫu nghiên cứu<br /> – Công cụ nghiên cứu<br /> – Phương pháp tiếp cận<br /> – Kỹ thuật xử lý số liệu<br /> – Ngân sách nghiên cứu<br /> <br /> Chọn mẫu nghiên cứu<br /> • Xác suất: nhà nghiên cứu biết được xác suất<br /> tham gia vào mẫu của các phần tử<br /> – Có tính đại diện cho thị trường<br /> – Tốn nhiều thời gian và chi phí<br /> <br /> • Phi xác suất: chọn phần tử tham gia vào mẫu<br /> không theo quy luật ngẫu nhiên<br /> – Không đại diện cho thị trường<br /> <br /> Công cụ nghiên cứu<br /> • Thông tin định tính<br /> <br /> 3.2 Xây dựng kế hoạch nghiên cứu<br /> • Các nội dung trong bản Research Brief gửi các công ty<br /> nghiên cứu thị trường<br /> <br /> – Dàn bài thảo luận<br /> <br /> RESEARCH BRIEF<br /> <br /> • Thông tin định lượng<br /> – Bảng câu hỏi<br /> • Dạng phỏng vấn<br /> • Dạng câu hỏi: câu hỏi đóng, câu hỏi mở<br /> <br /> Project name:<br /> tên dự án<br /> Research code: mã số dự án<br /> Agency:<br /> cty nghiên cứu thị trường<br /> Agency Contacts: người liên lạc<br /> Client:<br /> khách hàng<br /> Client contacts: người liên lạc<br /> Date:<br /> ngày<br /> <br /> RESEARCH BRIEF<br /> •<br /> •<br /> •<br /> •<br /> •<br /> •<br /> •<br /> •<br /> •<br /> •<br /> •<br /> •<br /> •<br /> <br /> Background:<br /> bối cảnh / đặt vấn đề<br /> Objectives:<br /> mục tiêu nghiên cứu<br /> Action Standard: lý do nghiên cứu<br /> Additional information requirement: những thông tin cần thiết cho<br /> việc nghiên cứu<br /> Target group:<br /> đối tượng nghiên cứu<br /> Location:<br /> điạ điểm nghiên cứu<br /> Sample size:<br /> cỡ mẫu<br /> 8. Methodology: p/p nghiên cứu: định tính/định lượng<br /> 9. Other requirements<br /> 10. Timings: thời gian thực hiện<br /> 11. Stimulus m aterials: các công cụ cần thiết: bao bì, phim …<br /> 12. Budget<br /> 13. Brief Acceptance<br /> <br /> 3.3 Thu thập thông tin<br /> Để tiến hành thu thập thông tin cần phải lựa chọn<br /> phương pháp thu thập thông tin thích hợp.<br /> • Dữ liệu thứ cấp: có sẵn<br /> – Thống kê<br /> – ……<br /> <br /> • Dữ liệu sơ cấp:<br /> – Quan sát<br /> – Thử nghiệm<br /> – Phương pháp điều tra<br /> • Phỏng vấn<br /> • Thảo luận<br /> • ……<br /> <br /> 5<br /> <br />
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
5=>2